| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·最优化问题的提出及最优性条件 | 第8-10页 |
| ·求解无约束最优化的导数下降类算法 | 第10-14页 |
| 第二章 非线性共轭梯度法简介 | 第14-21页 |
| ·非线性共轭梯度算法概述 | 第14-15页 |
| ·非线性共轭梯度法收敛性分析 | 第15-19页 |
| ·FR 方法 | 第16页 |
| ·PRP 方法 | 第16-17页 |
| ·HS 方法 | 第17-18页 |
| ·CD 方法 | 第18页 |
| ·DY 方法 | 第18-19页 |
| ·WYL 方法 | 第19页 |
| ·杂交共轭梯度法的提出 | 第19页 |
| ·本文的主要工作 | 第19-20页 |
| ·本文假设 | 第20-21页 |
| 第三章 一种修正的FR 方法 | 第21-27页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·算法 | 第22-23页 |
| ·全局收敛性 | 第23-25页 |
| ·数值试验 | 第25-27页 |
| 第四章 一种修正的HS 法 | 第27-37页 |
| ·Armijo 型线搜索下修正 HS 共轭梯度法的全局收敛性 | 第27-32页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·算法 | 第28-29页 |
| ·全局收敛性 | 第29-31页 |
| ·数值试验 | 第31-32页 |
| ·非单调线搜索下修正HS 法的全局收敛性 | 第32-37页 |
| ·引言 | 第32-33页 |
| ·算法 | 第33页 |
| ·全局收敛性 | 第33-35页 |
| ·数值试验 | 第35-37页 |
| 第五章 采用固定步长的非线性共轭梯度法的全局收敛性 | 第37-42页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·收敛性分析 | 第37-42页 |
| 结论 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 硕士期间发表论文目录 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |