生物医学命名实体识别研究
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究内容及意义 | 第14-17页 |
| ·语料库的数据格式 | 第14-15页 |
| ·系统性能的评价 | 第15-16页 |
| ·识别方法 | 第16-17页 |
| ·研究意义 | 第17页 |
| ·本文所做工作 | 第17-18页 |
| ·论文组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 特征集合的构建 | 第19-47页 |
| ·丰富特征集合 | 第19-33页 |
| ·丰富特征介绍及实现 | 第19-32页 |
| ·丰富特征集合的评测 | 第32-33页 |
| ·最优特征集合 | 第33-43页 |
| ·特征选择的方法 | 第34-38页 |
| ·最优特征集合的构建 | 第38-43页 |
| ·两种新特征 | 第43-46页 |
| ·动词触发特征 | 第43-44页 |
| ·词性序列特征 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 分类方法的选择及实现 | 第47-55页 |
| ·基于机器学习的分类方法 | 第47-50页 |
| ·SVM 方法 | 第47-48页 |
| ·HMM 方法 | 第48-49页 |
| ·MEMM 方法 | 第49页 |
| ·CRFs 方法 | 第49-50页 |
| ·CRFs 方法的实现 | 第50-54页 |
| ·数据准备 | 第50-51页 |
| ·特征模板的准备 | 第51-53页 |
| ·执行过程 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 后期处理的实现 | 第55-63页 |
| ·后期处理介绍 | 第55页 |
| ·前期识别结果分析 | 第55-57页 |
| ·错误类型分析 | 第56页 |
| ·错误原因分析 | 第56-57页 |
| ·修正规则的构建 | 第57-60页 |
| ·人工规则 | 第57-59页 |
| ·缩写词识别 | 第59-60页 |
| ·已查列表 | 第60页 |
| ·实验结果 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 词形还原策略和标注转换策略 | 第63-68页 |
| ·词形还原策略 | 第63-64页 |
| ·策略介绍及实现 | 第63-64页 |
| ·实验结果 | 第64页 |
| ·标注转换策略 | 第64-67页 |
| ·策略介绍及实现 | 第65-66页 |
| ·实验结果 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-71页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·未来工作展望 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第78-79页 |
| 附录A 常见POS_TAG 集合 | 第79-81页 |
| 附录B 单独最优特征组合法（IDPT）代码 | 第81-82页 |
| 附录C 顺序前进法（SFS）代码 | 第82-83页 |
| 附录D 顺序后退法（SBS）代码 | 第83-84页 |
| 附录E 前置词列表 | 第84-85页 |
| 附录F 缩写词识别算法代码 | 第85-86页 |
