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水下目标运动分析关键技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
图表目录第12-14页
注释表第14-15页
1 绪论第15-30页
   ·研究背景、意义第15页
   ·研究现状分析第15-27页
     ·可观测性第16-19页
     ·TMA算法第19-23页
     ·观测器最优轨迹第23-25页
     ·机动TMA第25-27页
     ·期望探讨的问题第27页
   ·论文主要工作及创新第27-28页
   ·论文主要创新点第28-30页
2 匀速直线运动目标纯方位系统可观测性判据第30-45页
   ·离散纯方位系统可观测性判据第30-37页
     ·问题描述第30-31页
     ·可观测性定理第31-32页
     ·可观测定理的证明第32-36页
     ·一些讨论第36-37页
   ·连续纯方位系统可观测性分析第37-42页
     ·引言第37页
     ·系统可观测性分析第37-40页
     ·进一步讨论第40-42页
   ·无效机动算例第42-43页
   ·小结第43-45页
3 匀速直线运动目标运动分析第45-67页
   ·最小二乘BOTMA模型第45-52页
     ·待估参数与四维线性数学模型第45-46页
     ·四维非线性数学模型第46-47页
     ·线性化的模型第47-48页
     ·目标函数的二次拟合模型第48-49页
     ·模型分析第49-52页
   ·基于解距离的BOTMA两步建模第52-59页
     ·一种纯方位解距离的新方法第52-57页
     ·目标速度算法第57页
     ·可解性分析第57-59页
   ·基于解航向的BOTMA两步建模第59-63页
     ·航向计算模型第59-60页
     ·距离速度计算模型第60页
     ·算法及分析第60-63页
   ·仿真计算例第63-66页
   ·小结第66-67页
4 匀速直线运动目标观测器最优轨迹研究第67-86页
   ·基于解距离的观测器最优轨迹第67-74页
     ·最优机动方案第67-72页
     ·应用讨论第72-74页
   ·基于GRAM矩阵行列式(增量)最大的观测器最优轨迹第74-76页
   ·基于FIM行列式(增量)最大的观测器最优轨迹第76-78页
   ·数字计算第78-85页
   ·小结第85-86页
5 机动运动目标运动分析第86-110页
   ·无需观测器机动的目标机动识别算法第86-93页
     ·灵敏度函数分析第88页
     ·机动识别模型第88-90页
     ·存在唯一性分析第90页
     ·仿真算例第90-93页
   ·目标机动与参数综合识别模型第93-100页
     ·状态变量及参数定义第93-95页
     ·灵敏度函数及分析第95-97页
     ·参数识别算法第97-98页
     ·仿真算例第98-100页
   ·不连续非线性观测系统参数估计研究第100-104页
     ·灵敏度函数第101-102页
     ·参数估计模型及算法第102页
     ·对BOTMA的应用第102-104页
   ·不连续非线性观测系统FIM计算第104-109页
   ·小结第109-110页
6 总结及展望第110-114页
   ·总结第110-111页
   ·展望第111-114页
     ·可观测判别式进一步猜想第111-112页
     ·TMA问题发展思考第112-114页
致谢第114-116页
参考文献第116-131页
附录第131页

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