| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-14页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第7-8页 |
| ·图像配准综述 | 第8-9页 |
| ·基于图像灰度的配准方法 | 第8-9页 |
| ·基于图像特征的配准方法 | 第9页 |
| ·与本文相关的前期研究工作 | 第9-10页 |
| ·气象云图形变原因分析 | 第10-11页 |
| ·已实现的气象云图刚性配准工作 | 第11-13页 |
| ·本文的组织形式 | 第13-14页 |
| 2 非刚性配准关键技术 | 第14-22页 |
| ·空间变换参数求取方法 | 第14-17页 |
| ·基于多项式和基函数的非刚性配准 | 第14-15页 |
| ·基于样条函数的非刚性配准 | 第15页 |
| ·基于物理模型的非刚性配准 | 第15-17页 |
| ·FEM配准 | 第17页 |
| ·相似性度量 | 第17-19页 |
| ·归一化互信息 | 第17-19页 |
| ·灰度差平方和 | 第19页 |
| ·优化算法 | 第19-21页 |
| ·遗传算法 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于 Demons算法在气象云图非刚性配准中的应用 | 第22-38页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·原始的Demons配准算法 | 第22-25页 |
| ·改进的Demons配准算法 | 第25-27页 |
| ·Active Demons算法 | 第25-26页 |
| ·互信息梯度 | 第26-27页 |
| ·本文给出的一种改进的Demons算法 | 第27-29页 |
| ·算法实现流程 | 第29页 |
| ·实验结果及分析 | 第29-36页 |
| ·合成图像数据实验结果及分析 | 第30-32页 |
| ·气象云图实验结果及分析 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 4 基于 B样条 FFD模型在气象云图非刚性配准中的应用 | 第38-54页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·B样条FFD变换模型 | 第38-41页 |
| ·多级多分辨率方法 | 第41-44页 |
| ·多级B样条模型 | 第41-43页 |
| ·自适应网格细化 | 第43-44页 |
| ·代价函数及其优化算法 | 第44-45页 |
| ·约束条件 | 第44-45页 |
| ·优化算法 | 第45页 |
| ·算法描述 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-52页 |
| ·合成图像数据实验结果及分析 | 第46-48页 |
| ·气象云图实验结果及分析 | 第48-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |