基于插值算法的去彩色摩尔纹效应的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·数码相机的相关构件 | 第10-13页 |
| ·CFA插值算法简介 | 第13-14页 |
| ·本文的结构安排 | 第14-15页 |
| 2 颜色科学的理论基础 | 第15-32页 |
| ·色度学基础 | 第15-16页 |
| ·三原色原理 | 第16页 |
| ·色彩的三个基本属性 | 第16-17页 |
| ·常用的颜色模型 | 第17-27页 |
| ·RGB颜色模型 | 第18-20页 |
| ·XYZ颜色模型 | 第20-21页 |
| ·YIQ颜色模型 | 第21-22页 |
| ·HSI颜色模型 | 第22-25页 |
| ·CMY和CMYK颜色模型 | 第25-26页 |
| ·CIELAB颜色模型 | 第26-27页 |
| ·颜色模型的欧氏距离 | 第27页 |
| ·常见的失真效应 | 第27-29页 |
| ·Zipper效应 | 第28-29页 |
| ·虚假色 | 第29页 |
| ·彩色摩尔纹 | 第29-32页 |
| 3 基于已有插值算法的去摩尔纹效应的研究 | 第32-49页 |
| ·最邻近插值算法 | 第32页 |
| ·双线性插值 | 第32-34页 |
| ·算法介绍 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33-34页 |
| ·基于色比恒定的双线性插值 | 第34-36页 |
| ·算法介绍 | 第34-35页 |
| ·实验结果 | 第35-36页 |
| ·基于梯度的边缘插值 | 第36-39页 |
| ·算法介绍 | 第36-38页 |
| ·试验结果 | 第38-39页 |
| ·自适应的插值算法 | 第39-40页 |
| ·算法介绍 | 第39-40页 |
| ·试验结果 | 第40页 |
| ·基于加权的Ron Kimmel算法 | 第40-44页 |
| ·算法介绍 | 第41-43页 |
| ·试验结果 | 第43-44页 |
| ·基于色差规则的Lu算法 | 第44-47页 |
| ·算法介绍 | 第44-47页 |
| ·试验结果 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 4 具有去摩尔纹效应的改进插值算法 | 第49-67页 |
| ·基于色差的插值算法 | 第49-55页 |
| ·计算颜色差值R─G和B─G | 第50-52页 |
| ·G颜色通道的恢复 | 第52-53页 |
| ·R/B颜色通道的恢复 | 第53页 |
| ·实验结果 | 第53-55页 |
| ·后处理 | 第55-61页 |
| ·图像增强 | 第55-57页 |
| ·锐化 | 第57-61页 |
| ·边缘检测算子 | 第57-59页 |
| ·边缘锐化 | 第59-61页 |
| ·基于向量的插值算法 | 第61-66页 |
| ·算法介绍 | 第62-65页 |
| ·实验结果 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 5 插值算法性能分析与评价 | 第67-81页 |
| ·均方差和峰值信噪比PSNR | 第67-68页 |
| ·CIELAB空间的欧式距离 | 第68-69页 |
| ·边界上的峰值信噪比PSNR和欧式距离 | 第69-70页 |
| ·实验结果 | 第70-80页 |
| ·主观感受 | 第70-75页 |
| ·实验数据 | 第75-80页 |
| ·结论 | 第80-81页 |
| 6 总结与展望 | 第81-83页 |
| ·工作总结 | 第81页 |
| ·研究展望 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 附录 | 第87页 |
