基于感知的彩色图像增强和分割算法研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-17页 |
| ·彩色图像增强和彩色图像分割研究的背景和意义 | 第10页 |
| ·彩色图像增强的研究现状 | 第10-13页 |
| ·彩色图像平滑算法的研究现状 | 第10-13页 |
| ·基于对比度的彩色图像增强算法 | 第13页 |
| ·彩色图像分割算法的研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的主要工作与内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 色彩知觉与颜色空间 | 第17-28页 |
| ·色彩知觉与人眼的视觉特性 | 第17-20页 |
| ·色彩知觉 | 第17-18页 |
| ·人眼视觉特性 | 第18-20页 |
| ·颜色模型及颜色相似性度量 | 第20-28页 |
| ·颜色模型 | 第20-25页 |
| ·颜色相似性度量－色差计算 | 第25-28页 |
| 第三章 基于色貌模型的彩色图像增强 | 第28-40页 |
| ·色貌现象 | 第28-29页 |
| ·色貌模型 | 第29-37页 |
| ·色适应与色适应变换 | 第29-30页 |
| ·色貌模型 | 第30-36页 |
| ·色貌模型存在的问题 | 第36-37页 |
| ·基于色貌模型CAM02 和ICAM的图像增强 | 第37-40页 |
| ·基于CIE CAM02 和iCAM的图像增强 | 第37-38页 |
| ·图像增强结果分析 | 第38-40页 |
| 第四章 基于感知模型的彩色图像双边滤波 | 第40-59页 |
| ·双边滤波的理论基础及存在的问题 | 第40-41页 |
| ·双边滤波的象素相似性函数的分析及改进 | 第41-49页 |
| ·三种新的象素相似性度量函数 | 第41-43页 |
| ·基于新的象素相似性度量函数的双边滤波器 | 第43-44页 |
| ·实验结果分析 | 第44-49页 |
| ·基于感知模型的彩色图像双边滤波器 | 第49-58页 |
| ·感知模型－对比度灵敏度函数 | 第49-51页 |
| ·基于视觉灵敏度函数的线性低通滤波 | 第51-53页 |
| ·基于感知模型的彩色图像双边滤波器 | 第53-55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-58页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| 第五章 彩色图像边缘检测 | 第59-73页 |
| ·彩色图像边缘检测的研究现状 | 第59-63页 |
| ·边缘的定义和分类 | 第59-60页 |
| ·现有的边缘检测算法及其存在的问题 | 第60-62页 |
| ·边缘检测的难点 | 第62-63页 |
| ·基于视觉特性的多通道多尺度边缘检测 | 第63-67页 |
| ·算法概述 | 第63-64页 |
| ·平滑算法的设计 | 第64页 |
| ·图像增强 | 第64页 |
| ·微分算子以及颜色模型的选择 | 第64-66页 |
| ·边缘二值化阈值的确定 | 第66-67页 |
| ·边缘检测结果 | 第67-72页 |
| ·边缘检测算法的评价 | 第67-68页 |
| ·边缘检测结果 | 第68-72页 |
| ·结论 | 第72-73页 |
| 第六章 基于人眼感知特性的彩色图像分割框架 | 第73-86页 |
| ·彩色图像分割现状分析 | 第73-74页 |
| ·图像分割的定义 | 第73-74页 |
| ·彩色图像分割算法存在的问题 | 第74页 |
| ·基于连通标记的彩色图像快速分割算法 | 第74-78页 |
| ·基于连通域分析的初始分割 | 第74-77页 |
| ·区域合并 | 第77-78页 |
| ·实验结果分析 | 第78-82页 |
| ·彩色图像分割评价方法 | 第78-80页 |
| ·实验结果与分析 | 第80-82页 |
| ·基于视觉感知模型的彩色图像分割框架 | 第82-85页 |
| ·基于感知模型的彩色图像分割框架的提出 | 第82-83页 |
| ·实验结果 | 第83-85页 |
| ·结论 | 第85-86页 |
| 第七章 总结与展望 | 第86-88页 |
| ·本文研究工作的总结 | 第86-87页 |
| ·进一步研究的展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-95页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96页 |
