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基于语义角色标注的中文问答系统研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·研究背景第8页
   ·问答系统的国内外相关研究第8-12页
     ·国外相关研究第8-9页
     ·国内相关研究第9-11页
     ·问答系统的评测第11-12页
   ·问答系统的组成部分第12页
   ·本文的研究内容第12页
   ·本文的组织结构第12-14页
第二章 问答系统概述第14-23页
   ·问答系统分类第14-17页
     ·聊天机器人第14页
     ·基于知识库的问答系统第14-16页
     ·问答式检索系统第16-17页
     ·基于自由文本的问答系统第17页
   ·问答技术分类第17-18页
     ·基于信息检索和信息抽取的问答技术第17-18页
     ·基于模式匹配的问答技术第18页
     ·基于自然语言处理的问答技术第18页
   ·问答系统中的信息检索第18-23页
     ·信息检索模型第19-20页
     ·信息检索技术的主要性能指标第20-21页
     ·信息检索模块的主要构成第21-23页
第三章 问题理解第23-29页
   ·问句预处理第23页
   ·问题分类第23-28页
     ·问题分类研究现状第24页
     ·问题分类体系介绍第24-25页
     ·基于贝叶斯模型的中文问题分类第25-28页
   ·关键词提取第28页
   ·关键词扩展第28-29页
第四章 答案抽取第29-44页
   ·中文语义角色标注第30-40页
     ·语义角色标注的研究现状第30-31页
     ·中文依存句法树库的建立第31-35页
     ·基于依存树的中文语义角色标注第35-38页
     ·基于语义搭配验证的“后处理”第38-40页
   ·基于语义角色匹配的答案抽取第40页
   ·基于支持向量机的候选答案分类第40-44页
     ·支持向量机第41-42页
     ·指代消解第42页
     ·特征选取第42-44页
第五章 实验结果与分析第44-49页
   ·问题分类实验第44-45页
     ·评测指标第44页
     ·结果与分析第44-45页
   ·中文语义角色标注实验第45-46页
     ·评测指标第45页
     ·结果与分析第45-46页
   ·答案抽取实验第46-49页
     ·评测指标第47页
     ·结果与分析第47-49页
总结与展望第49-51页
 本文研究工作小结第49页
 进一步的工作第49-51页
参考文献第51-55页
攻读硕士学位期间发表的文章第55-56页
致谢第56页

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