基于句子向量空间模型的案例知识库关键技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·课题来源及意义 | 第9-11页 |
| ·课题项目需求 | 第9页 |
| ·知识管理需求 | 第9-11页 |
| ·案例推理概述 | 第11-15页 |
| ·案例推理的发展 | 第12-13页 |
| ·案例推理国内外现状 | 第13-15页 |
| ·案例推理与本体的结合 | 第15页 |
| ·存在问题 | 第15-17页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·本论文结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 案例知识管理理论及相关理论基础 | 第20-28页 |
| ·案例知识管理的思想 | 第20页 |
| ·传统案例推理模型 | 第20-23页 |
| ·HUNT的CBR模型 | 第20-21页 |
| ·ATMODT和PLAZA的CBR过程循环模型 | 第21-22页 |
| ·R5模型 | 第22-23页 |
| ·文本案例推理(TCBR) | 第23-25页 |
| ·文本案例推理概述 | 第23-24页 |
| ·文本案例知识聚类 | 第24-25页 |
| ·本体的相关知识 | 第25-26页 |
| ·向量空间模型 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 案例知识库模型 | 第28-39页 |
| ·CBR~2模型 | 第28-30页 |
| ·案例知识库立体三层模型 | 第30-32页 |
| ·案例知识抽象层 | 第31页 |
| ·案例知识实体层 | 第31页 |
| ·领域知识层 | 第31-32页 |
| ·案例知识的处理模型 | 第32页 |
| ·案例知识库本体模型 | 第32-38页 |
| ·案例知识库模型 | 第33-34页 |
| ·分类实体模型 | 第34-35页 |
| ·解空间实体模型 | 第35页 |
| ·问题空间实体模型 | 第35页 |
| ·案例知识实体模型 | 第35-36页 |
| ·特征实体模型 | 第36页 |
| ·资源实体模型 | 第36-37页 |
| ·领域知识库实体模型 | 第37-38页 |
| ·规则库实体模型 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 案例知识的表示与聚类 | 第39-43页 |
| ·多模式的案例知识表示 | 第39-41页 |
| ·基于向量空间的案例知识表示 | 第39-40页 |
| ·基于句子向量空间的案例知识表示 | 第40-41页 |
| ·案例知识聚类 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 案例知识库系统的设计与实现 | 第43-52页 |
| ·案例知识库系统设计 | 第43-45页 |
| ·案例知识库的基本层次 | 第43页 |
| ·系统的结构 | 第43-45页 |
| ·系统开发架构 | 第45页 |
| ·系统开发平台与运行环境 | 第45-46页 |
| ·系统开发平台 | 第45页 |
| ·系统运行环境 | 第45-46页 |
| ·OSBCB系统类图 | 第46-47页 |
| ·OSBCB原型系统实现 | 第47-51页 |
| ·系统的主界面 | 第47-49页 |
| ·OSBCB的案例知识生成界面 | 第49页 |
| ·OSBCB的规则维护界面 | 第49-50页 |
| ·OSBCB的用户注册界面 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 总结与展望 | 第52-54页 |
| 总结 | 第52页 |
| 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读博士/硕士学位期间取得的科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
