pc集群作业调度算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·集群技术的发展 | 第8页 |
| ·集群作业管理系统 | 第8-9页 |
| ·集群计算中的作业调度 | 第9页 |
| ·课题的意义及研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文的组织 | 第10-12页 |
| 第二章 集群和作业管理系统 | 第12-28页 |
| ·集群计算概述 | 第12-14页 |
| ·集群系统结构 | 第12页 |
| ·集群的特点 | 第12-13页 |
| ·集群的分类 | 第13-14页 |
| ·集群上的作业管理 | 第14-21页 |
| ·集群作业管理系统概述 | 第14-16页 |
| ·评价集群作业管理系统的指标 | 第16-17页 |
| ·典型的作业管理系统 | 第17-21页 |
| ·PBS 系统 | 第21-26页 |
| ·PBS 作业管理系统概述 | 第21页 |
| ·PBS 作业管理的体系结构 | 第21-24页 |
| ·PBS 中的作业调度策略 | 第24-25页 |
| ·PBS 作业调度算法 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-28页 |
| 第三章 集群作业调度算法 | 第28-39页 |
| ·作业调度过程 | 第28-29页 |
| ·作业调度算法 | 第29-33页 |
| ·概述 | 第29-30页 |
| ·调度算法的设计原则 | 第30页 |
| ·经典的调度算法 | 第30-33页 |
| ·Backfilling 算法 | 第33-38页 |
| ·Backfilling 算法思想 | 第33-35页 |
| ·经典Backfilling 算法实现 | 第35-37页 |
| ·Backfilling 算法分析 | 第37-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第四章 LA-RB 调度算法设计及实现 | 第39-51页 |
| ·LA-RB 算法提出背景 | 第39页 |
| ·LA-RB 算法设计要求及目标 | 第39页 |
| ·LA-RB 算法设计思想 | 第39-41页 |
| ·LA-RB 算法设计 | 第41-46页 |
| ·数据定义 | 第41-42页 |
| ·算法的流程描述 | 第42-46页 |
| ·LA-RB 算法实现 | 第46-50页 |
| ·主要数据结构定义 | 第46-48页 |
| ·主要函数实现 | 第48-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第五章 测试结果及分析 | 第51-58页 |
| ·实验环境 | 第51-53页 |
| ·集群环境搭建 | 第51页 |
| ·OpenPBS 的部署 | 第51-52页 |
| ·实验环境测试 | 第52-53页 |
| ·实验设计 | 第53-54页 |
| ·实验步骤设计 | 第53-54页 |
| ·测试用例设计 | 第54页 |
| ·实验数据分析 | 第54-57页 |
| ·评价指标定义 | 第54-55页 |
| ·实验数据分析 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 总结与展望 | 第58-59页 |
| 1.工作总结 | 第58页 |
| 2.创新点 | 第58页 |
| 3.工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
