网络流量尺度行为的分析与研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景及国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·研究方法、路线及研究内容 | 第10-11页 |
| ·研究的理论意义和应用价值 | 第11-13页 |
| 第二章 理论基础研究 | 第13-34页 |
| ·随机过程涉及的基本概念 | 第13-17页 |
| ·流量随机过程的一般统计特性 | 第13-14页 |
| ·平稳随机过程及其特点 | 第14-15页 |
| ·时间序列分析方式 | 第15-16页 |
| ·数据网络流量中的分布 | 第16-17页 |
| ·自相似性和长相关性 | 第17-23页 |
| ·突发性和长相关性 | 第17-18页 |
| ·自相似与长相关的概念及特点 | 第18-23页 |
| ·分形与多重分形 | 第23-25页 |
| ·分形与多重分形的概念 | 第23-24页 |
| ·奇异性的多重分形特点 | 第24-25页 |
| ·小波理论和小波模型 | 第25-33页 |
| ·小波变换概念、特点及常见的小波 | 第25-27页 |
| ·多尺度分析 | 第27页 |
| ·独立小波模型和多重分形小波模型 | 第27-31页 |
| ·混合小波模型及其特点 | 第31页 |
| ·改进的混合小波模型 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第三章 流量尺度行为的分析方法 | 第34-44页 |
| ·HURST参数的估算方法 | 第34-37页 |
| ·方差时间法(V-T图法) | 第34-35页 |
| ·重标度极差分析法(R/S) | 第35页 |
| ·回归残数法 | 第35-36页 |
| ·周期图法 | 第36页 |
| ·Whittle估计 | 第36页 |
| ·Higuchi方法 | 第36-37页 |
| ·HURST参数的相关性质 | 第37-38页 |
| ·单分形小波估计方法 | 第38-39页 |
| ·多重分形的小波估计方法 | 第39-40页 |
| ·小波系数能量图分尺点的判定 | 第40-41页 |
| ·算法复杂度及无偏性验证 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-44页 |
| 第四章 网络流量的采集与特征分析 | 第44-58页 |
| ·实验硬件环境 | 第44-45页 |
| ·流量测量方法 | 第45-48页 |
| ·网络流量分析策略 | 第48-49页 |
| ·网络流量特征分析 | 第49-51页 |
| ·网络流量尺度行为一般估计法 | 第51-56页 |
| ·网络流量尺度行为的小波分尺判定法 | 第56-58页 |
| 第五章 网络流量尺度行为探讨 | 第58-63页 |
| ·产生自相似的两种解释的验证 | 第58-60页 |
| ·产生多重分形的物理解释 | 第60页 |
| ·现代数据网络中尺度行为原因解释 | 第60-62页 |
| ·网络流量尺度行为研究的应用前景分析 | 第62-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第63页 |
| ·未来展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录A | 第69-72页 |
| 附录B | 第72-74页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
