摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-16页 |
第一章 绪论 | 第16-28页 |
·研究背景 | 第16-17页 |
·相关研究工作 | 第17-25页 |
·认知科学原理对文本语境生成的启发 | 第17-19页 |
·基于本体的文本语境生成方法 | 第19-21页 |
·基于认知的文本语境度量的必要性 | 第21-25页 |
·研究内容 | 第25-26页 |
·研究的创新点和意义 | 第26-28页 |
第二章 文本语境的生成研究 | 第28-56页 |
·文本语境生成的特性 | 第28-29页 |
·全局文本语境的生成方法 | 第29-34页 |
·基于模糊认知图的局部文本语境的生成 | 第29-30页 |
·全局文本语境生成的预处理 | 第30页 |
·基于模糊认知图叠加的全局文本语境的生成 | 第30-34页 |
·领域文本语境的生成及评价方法 | 第34-38页 |
·领域文本语境的生成方法 | 第34-36页 |
·领域文本语境生成的评价方法 | 第36-38页 |
·领域文本语境的生成及评价实验 | 第38-48页 |
·基于关键词分布特性的文本语境预处理实验 | 第38-41页 |
·基于统计特征的领域文本语境的生成及评价实验 | 第41-48页 |
·基于文本语境的词汇关联关系获取 | 第48-54页 |
·获取词汇关联关系的意义 | 第48-49页 |
·获取关联关系的相关研究 | 第49-50页 |
·基于不同粒度文本语境的词汇关联关系获取算法 | 第50-51页 |
·词汇关联关系的获取实验 | 第51-54页 |
·基于文本语境的词汇关联关系获取的特点 | 第54页 |
·结论 | 第54-56页 |
第三章 文本语境的复杂度度量研究 | 第56-73页 |
·人类概念学习的复杂度度量方法 | 第56-57页 |
·文本语境的复杂度度量方法 | 第57-64页 |
·基于关键词在句子上分布的文本语境对文本理解的影响 | 第57页 |
·基于关键词在句子上分布的文本语境表示 | 第57-58页 |
·文本语境的复杂度及其相关定义 | 第58-59页 |
·文本语境的复杂度度量的具体实例 | 第59-64页 |
·文本语境复杂度度量的验证实验 | 第64-68页 |
·基于作者所给句子排列的文本语境复杂度验证实验 | 第64-66页 |
·基于句子不同排列的文本语境复杂度验证实验 | 第66-68页 |
·文本语境复杂度度量的应用 | 第68-71页 |
·结论 | 第71-73页 |
第四章 文本语境的信息量度量研究 | 第73-93页 |
·基于句子不同排列的文本语境对文本理解的影响 | 第73-74页 |
·文本语境度量中的逻辑关系定义 | 第74-75页 |
·文本语境的信息量 | 第75-80页 |
·文本语境度量中的关联关系 | 第76-78页 |
·最大关联关系和频谱 | 第78-79页 |
·文本语境信息量的定义 | 第79-80页 |
·文本语境的信息量度量的验证实验 | 第80-85页 |
·基于作者所给句子排列的文本语境信息量验证实验 | 第80-83页 |
·基于一个随机句子排列的文本语境信息量验证实验 | 第83-85页 |
·基于句子所有不同排列的文本语境信息量验证实验 | 第85页 |
·文本语境信息量度量的应用 | 第85-92页 |
·文本片段的自组织 | 第86-88页 |
·Web 智能浏览 | 第88-92页 |
·结论 | 第92-93页 |
第五章 文本语境度量的优化和简化 | 第93-109页 |
·文本语境复杂度和信息量度量的计算复杂度 | 第93-94页 |
·寻找最大文本语境信息量的优化方法 | 第94-97页 |
·优化方法的基本步骤 | 第94-96页 |
·优化性能的评估 | 第96-97页 |
·文本语境信息量度量的简化实验 | 第97-106页 |
·确定种群数目和迭代次数的实验 | 第98-99页 |
·阶数与信息量的关系实验 | 第99-106页 |
·文本语境复杂度与信息量度量的关系 | 第106-108页 |
·结论 | 第108-109页 |
第六章 总结与展望 | 第109-112页 |
·工作总结 | 第109-111页 |
·研究展望 | 第111-112页 |
参考文献 | 第112-121页 |
攻读博士期间参与的项目 | 第121-122页 |
博士期间录用的论文和申请的专利 | 第122-125页 |
致谢 | 第125页 |