智能型视频叠加广告的研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-16页 |
·在线视频广告的研究背景 | 第8-12页 |
·Web 1.0 | 第8页 |
·Web 2.0 | 第8-10页 |
·市场规模 | 第10-12页 |
·在线视频广告的现状 | 第12-13页 |
·在线视频叠加广告及其研究 | 第13-14页 |
·本文的主要工作 | 第14-15页 |
·本文的结构安排 | 第15-16页 |
第二章 国内外研究现状和工作基础 | 第16-22页 |
·工业界采用的广告模式 | 第16-18页 |
·间隔型在线广告研究 | 第18-22页 |
第三章 AdOn 在线智能广告 | 第22-42页 |
·AdOn 系统架构 | 第22-23页 |
·广告相关度 | 第23-32页 |
·视频结构信息的提取 | 第23-28页 |
·基于边缘算法的文字区域检测 | 第28-29页 |
·广告匹配 | 第29-32页 |
·叠加广告的位置检测 | 第32-40页 |
·内容的重要程度 | 第32-33页 |
·内容的非突兀度 | 第33-39页 |
·人脸检测技术 | 第34-37页 |
·视觉显著分析技术 | 第37-39页 |
·候选叠加位置的排序 | 第39-40页 |
·广告和叠加位置的关联 | 第40-42页 |
第四章 AdOn 评估实验 | 第42-46页 |
·实验设置 | 第42-43页 |
·评估叠加广告的相关度 | 第43-44页 |
·评估用户体验友好程度 | 第44-45页 |
·AdOn 广告叠加示例 | 第45-46页 |
第五章 总结与展望 | 第46-48页 |
·本文总结 | 第46页 |
·研究工作展望 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-52页 |
致谢 | 第52-54页 |
在读期间发表的学术论文及申请的专利 | 第54页 |