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一种基于声信号的车辆碰撞检测装置设计

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·引言第10-11页
   ·车辆碰撞检测装置研究现状第11-13页
   ·本文的主要工作和意义第13-15页
   ·本文的结构安排第15-17页
第2章 声信号识别系统原理第17-31页
   ·系统构成第17-18页
   ·声信号预处理第18-20页
     ·中值滤波第18-19页
     ·归一化处理第19-20页
   ·特征提取第20-25页
     ·小波变换第20-21页
     ·基于小波变换的特征提取第21-23页
     ·基于信号自相关性的特征提取第23-24页
     ·基于能量的特征提取第24-25页
   ·分类器设计第25-30页
     ·使用线性判别分析法LDA 对特征向量分类第25-27页
     ·使用支持向量机方法SVM 对特征向量分类第27-29页
     ·使用单类支持向量机方法OC-SVM 对特征向量分类第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 硬件设计第31-46页
   ·硬件整体设计概述第31页
   ·声音采集模块第31-37页
     ·声音采集芯片 TLV320AIC23B 简介第32-35页
     ·声音采集模块对AIC23 的使用第35-37页
   ·DSP 模块第37-41页
     ·DSP 芯片 TMS3205509 简介第37-39页
     ·VC5509 的使用方式第39-41页
   ·通讯和报警模块第41-45页
     ·GPS 模块定位原理第42页
     ·使用GPRS 和GPS 实现报警的原理第42-43页
     ·通讯和报警模块芯片的使用第43-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 软件设计第46-56页
   ·DSP 系统软件编程环境简介第46-47页
   ·软件整体方案设计第47-55页
     ·系统初始化模块第49-50页
     ·主处理模块第50页
     ·数据采集模块第50-51页
     ·数据计算模块第51-52页
     ·链接命令文件第52-53页
     ·中断向量设置文件第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 实验结果及分析第56-60页
   ·实验结果和分析第56-58页
   ·本章小结第58-60页
第6章 总结与展望第60-62页
   ·研究成果与创新点第60-61页
   ·研究工作展望第61-62页
参考文献第62-66页
致谢第66页

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