机器视觉缺陷检测系统若干问题的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·机器视觉概述 | 第12-14页 |
| ·机器视觉的定义 | 第12-13页 |
| ·机器视觉的原理 | 第13页 |
| ·机器视觉的国内外发展现状 | 第13-14页 |
| ·数字图像处理技术概述 | 第14-15页 |
| ·药用玻璃瓶检测的发展现状 | 第15-17页 |
| ·课题来源及意义 | 第17页 |
| ·本文研究的主要内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 药用玻璃瓶缺陷检测系统的设计 | 第19-27页 |
| ·系统总体设计方案 | 第19页 |
| ·照明方案设计 | 第19-22页 |
| ·照明环境的选择 | 第19-20页 |
| ·光源的选择 | 第20-21页 |
| ·照明方式的选择 | 第21-22页 |
| ·采集方案的设计 | 第22-25页 |
| ·相机的选择 | 第22-23页 |
| ·镜头的选择 | 第23-24页 |
| ·图像采集卡的选择 | 第24-25页 |
| ·实验系统的搭建及本课题研究思路 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 软件算法研究 | 第27-45页 |
| ·软件算法的处理思路 | 第27页 |
| ·图像滤波 | 第27-32页 |
| ·均值滤波 | 第27-28页 |
| ·维纳滤波 | 第28-29页 |
| ·数学形态学滤波 | 第29-31页 |
| ·不同滤波方法结果比较 | 第31-32页 |
| ·阈值分割 | 第32-35页 |
| ·双峰法 | 第32-33页 |
| ·自适应迭代法 | 第33页 |
| ·大津法 | 第33-34页 |
| ·阈值分割方法比较 | 第34-35页 |
| ·边缘检测 | 第35-41页 |
| ·梯度算子 | 第35-36页 |
| ·高斯—拉普拉斯算子 | 第36-37页 |
| ·CANNY 边缘检测算子 | 第37页 |
| ·数学形态学边缘检测算法 | 第37-39页 |
| ·各种边缘检测方法比较 | 第39-41页 |
| ·缺陷检测 | 第41-44页 |
| ·瓶口检测 | 第41-43页 |
| ·瓶身检测 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 DSP 在药用玻璃瓶视觉检测中的应用 | 第45-57页 |
| ·DSP 图像处理硬件框图 | 第45页 |
| ·图像 DSP 处理平台 | 第45-49页 |
| ·DSP 芯片的发展及特点 | 第45-46页 |
| ·DSP 开发平台的建立 | 第46-49页 |
| ·系统的 DSP 移植与实现 | 第49-51页 |
| ·DSP 工程项目的构成 | 第49-50页 |
| ·程序的移植与实现 | 第50-51页 |
| ·系统测试和误差分析 | 第51-53页 |
| ·检测系统的测试 | 第51-52页 |
| ·系统误差分析 | 第52-53页 |
| ·用户操作界面的设计 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 结束语 | 第57-59页 |
| ·本文的主要工作 | 第57页 |
| ·今后的研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62-63页 |
