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基于马尔可夫随机场的膝关节磁共振图像分割方法的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
致谢第8-13页
第一章 绪论第13-20页
   ·医学图像处理与分析的意义第13页
   ·医学图像分割的困难第13-14页
   ·医学图像分割第14-17页
   ·马尔可夫随机场方法的研究现状第17-19页
   ·论文的主要工作和各章安排第19-20页
第二章 马尔可夫随机场理论第20-43页
   ·Markov 随机场第20页
   ·Gibbs 随机场第20-24页
     ·邻域系统与势团(cliques)形式第21-22页
     ·多级逻辑(muti-level logistic,MLL)模型第22-24页
   ·单尺度MRF第24-30页
     ·MAP-MRF 体系第24-25页
     ·后验能量函数优化算法第25-28页
     ·参数估计及EM 算法第28-29页
     ·算法步骤第29-30页
   ·多尺度MRF第30-42页
     ·多尺度MRF 模型的优点第30-33页
     ·多尺度MRF 模型结构第33-35页
     ·三类估计算法第35-39页
     ·参数估计第39-41页
     ·算法步骤第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第三章 基于MRF 的膝关节组织结构分割第43-55页
   ·研究背景第43-44页
     ·膝关节图像分割的意义第43页
     ·膝关节图像分割的研究现状第43-44页
   ·医学图像分割的评价方法第44页
   ·基于多尺度MRF 的膝关节骨骼分割第44-50页
     ·分类标号数的确定第45-46页
     ·膝关节骨骼快速分割第46-48页
     ·实验结果分析第48-50页
   ·基于逐级分割策略的膝关节半月板分割第50-54页
     ·膝关节半月板快速分割第51-52页
     ·实验结果分析第52-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 总结与展望第55-57页
   ·本文总结第55-56页
   ·未来展望第56-57页
参考文献第57-62页
攻读硕士学位期间发表的论文第62-63页

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