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基于移动Sink节点传感器网络的农业环境信息监测系统设计与实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-17页
   ·传感器网络在农业领域的应用背景与研究意义第8-10页
     ·传感器网络在农业中的应用背景第8-9页
     ·传感器网络在农业应用中的研究意义第9-10页
   ·农业环境监测系统的研究现状与不足第10-14页
     ·国内外的研究现状第10-12页
     ·当前研究存在的不足第12-14页
   ·带有移动Sink节点的农业环境监测系统第14-15页
     ·Sink节点移动方案选择第14页
     ·本设计的应用场景描述第14-15页
   ·本文的研究内容及结构安排第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第二章 农业环境监测系统传感器节点设计与实现第17-35页
   ·传感器节点设计要求及体系结构第17-18页
   ·处理器模块设计第18-19页
   ·传感器模块硬件设计第19-25页
     ·温湿度传感器第19-20页
     ·光照传感器第20-21页
     ·CO_2浓度传感器第21-22页
     ·土壤三参数传感器第22-23页
     ·通用传感器采集接口设计第23-25页
   ·无线通信模块设计第25-26页
   ·电源模块设计第26-30页
     ·太阳能供电单元设计第26-27页
     ·电源切换控制电路设计第27-28页
     ·电源处理电路第28-30页
   ·传感器节点软件系统设计第30-34页
     ·传感器节点软件整体框架第30-31页
     ·传感器节点数据采集程序开发第31-33页
     ·无线数据传输程序设计第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第三章 移动Sink节点设计与实现第35-46页
   ·移动Sink节点体系结构第35-36页
   ·移动Sink节点硬件设计第36-41页
     ·寻迹传感器设计第36-37页
     ·动力控制模块设计第37页
     ·ARM控制主板设计第37-41页
   ·移动Sink节点软件系统设计第41-45页
     ·Linux操作系统移植第41-42页
     ·设备驱动开发第42-43页
     ·移动Sink节点应用程序开发第43-45页
   ·移动Sink节点硬件实现第45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 基于Hopfield-GA算法的移动Sink数据采集优化研究第46-57页
   ·移动Sink节点数据采集算法研究现状与不足第46-48页
     ·数据采集算法研究现状第46页
     ·当前数据采集算法存在的缺陷第46-48页
   ·最小能耗最大数据量优化模型第48-51页
     ·模型应用场景及基本假设第48-50页
     ·数据采集量最大化模型第50-51页
   ·Hopfield-GA优化算法设计第51-56页
     ·适应度函与数染色体编码设计第51-52页
     ·Hopfield网络初始解局部搜索算法设计第52-53页
     ·种群进化策略设计第53-54页
     ·Hopfield-GA算法的执行流程第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第五章 Hopfield-GA算法仿真与系统功能测试第57-64页
   ·Hopfield-GA算法仿真与性能评估第57-61页
     ·Hopfield-GA算法仿真第57-58页
     ·Hopfield-GA的移动Sink数据采集算法性能评估第58-61页
   ·农业环境监测系统功能测试实验第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 结论与展望第64-66页
   ·结论及研究总结第64-65页
   ·未来的研究工作展望第65-66页
参考文献第66-69页
致谢第69-70页
攻读学位期间发表的论文第70页

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