风电机组故障测试与统计分析
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·达里风电厂机组运行故障特点 | 第8-10页 |
| ·论文研究内容 | 第10-11页 |
| 第二章 齿轮典型故障及振动信号分析原理 | 第11-29页 |
| ·概述 | 第11-13页 |
| ·传动系统典型故障 | 第13-17页 |
| ·叶片故障 | 第13-14页 |
| ·齿轮故障 | 第14-16页 |
| ·轴承故障 | 第16-17页 |
| ·齿轮箱振动 | 第17-19页 |
| ·齿轮传动内部激励 | 第17-18页 |
| ·齿轮振动基本形式 | 第18-19页 |
| ·振动监测技术与系统现状 | 第19-21页 |
| ·振动信号分析技术 | 第21-26页 |
| ·信号时间域分析 | 第21-22页 |
| ·频谱分析 | 第22-23页 |
| ·倒频谱分析 | 第23-24页 |
| ·包络分析 | 第24页 |
| ·现代信号分析技术 | 第24-26页 |
| ·故障诊断技术 | 第26-29页 |
| ·故障诊断专家系统 | 第27页 |
| ·基于神经网络的故障诊断方法 | 第27-29页 |
| 第三章 达里风电机组振动测试 | 第29-42页 |
| ·机组描述 | 第30-35页 |
| ·机组技术参数 | 第30页 |
| ·传动系统结构类型 | 第30-32页 |
| ·齿轮箱振动特征频率 | 第32-35页 |
| ·测试描述 | 第35-42页 |
| ·测量内容 | 第35-37页 |
| ·测试系统 | 第37-39页 |
| ·传感器及测点布置 | 第39-41页 |
| ·测量参数 | 第41-42页 |
| 第四章 振动信号分析 | 第42-66页 |
| ·第一台Micon 750机组 | 第42-48页 |
| ·振动时间信号 | 第42-43页 |
| ·振动信号频谱 | 第43-47页 |
| ·振动信号倒频谱 | 第47-48页 |
| ·第二台Micon 750机组 | 第48-53页 |
| ·振动时间信号 | 第48-49页 |
| ·振动信号频谱 | 第49-51页 |
| ·振动信号倒频谱 | 第51-53页 |
| ·第三台Micon 750机组 | 第53-58页 |
| ·振动时间信号 | 第53-54页 |
| ·振动信号频谱 | 第54-56页 |
| ·振动信号倒频谱 | 第56-58页 |
| ·金风600机组 | 第58-62页 |
| ·振动时间信号 | 第58页 |
| ·振动信号频谱 | 第58-60页 |
| ·振动信号倒频谱 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-66页 |
| ·风电机组齿轮箱振动特征及故障 | 第62-64页 |
| ·监测系统性能 | 第64-66页 |
| 第五章 风电机组故障分析与维修策略 | 第66-81页 |
| ·风电机组故障统计 | 第66-72页 |
| ·故障信息 | 第66-72页 |
| ·故障分析 | 第72-75页 |
| ·故障时间分布规律 | 第72-74页 |
| ·故障主次因素 | 第74-75页 |
| ·设备故障诊断 | 第75-76页 |
| ·风电机组故障模式及影响分析(FEMA) | 第76-79页 |
| ·维修对策 | 第79-81页 |
| ·预防维修 | 第80页 |
| ·原型更换维修 | 第80页 |
| ·更新维修 | 第80-81页 |
| 第六章 结论与展望 | 第81-82页 |
| ·结论 | 第81页 |
| ·展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第87页 |
| 一、发表论文 | 第87页 |
