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HGMs/EP复合泡沫塑料材料设计与性能研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-14页
第1章 绪论第14-32页
   ·课题研究的背景与意义第14-17页
     ·复合泡沫塑料特性及应用第14-15页
     ·复合泡沫塑料分类第15-16页
     ·复合泡沫塑料成型工艺第16-17页
   ·复合泡沫塑料制备与性能研究进展第17-24页
     ·空心玻璃微珠简介第17-20页
     ·环氧树脂简介第20-23页
     ·复合泡沫塑料性能研究进展第23-24页
   ·复合泡沫塑料细观模型研究进展第24-26页
     ·复合体细观力学模型第24-25页
     ·复合泡沫塑料细观力学模型第25-26页
   ·复合材料智能预测方法研究进展第26-30页
     ·人工神经网络方法在复合材料研究中的应用第26-29页
     ·遗传算法在材料研究中的应用第29-30页
   ·本文的主要研究内容第30-32页
     ·课题来源第30页
     ·主要研究内容第30-32页
第2章 复合泡沫塑料的制备和物理性能测试第32-67页
   ·引言第32页
   ·试验材料的制备第32-39页
     ·主要原料及仪器设备第32-33页
     ·配比方案的选择第33-35页
     ·实验配比方案第35-38页
     ·材料及试样制备流程第38-39页
   ·复合泡沫塑料物理性能测试第39-58页
     ·材料密度测试第40-42页
     ·材料吸水性能测试第42-46页
     ·材料耐碱性能测试第46-49页
     ·材料耐酸性能测试第49-55页
     ·材料抗海水腐蚀性能测试第55-58页
   ·材料形貌分析第58-66页
     ·试验基本步骤第58页
     ·界面相连结状态观测第58-59页
     ·冲击断口形貌观测与分析第59-62页
     ·液态介质浸渍后材料形貌观测与分析第62-66页
   ·本章小结第66-67页
第3章 复合泡沫塑料的力学性能测试与预测第67-95页
   ·引言第67页
   ·材料准静态力学性能测试第67-80页
     ·材料拉伸性能测试第67-71页
     ·材料压缩性能测试第71-76页
     ·材料强度影响因素分析第76-80页
   ·材料多动态热机械性能测试第80-85页
     ·试验准备第80-81页
     ·试验技术方案第81页
     ·试验结果及分析第81-85页
   ·复合泡沫塑料有效模量预测第85-93页
     ·复合材料的界限理论第86-87页
     ·细观力学的近似方法第87-90页
     ·复合泡沫塑料的有效模量预测第90-93页
   ·本章小结第93-95页
第4章 基于人工智能方法的复合泡沫塑料性能预测第95-119页
   ·引言第95页
   ·人工智能方法在材料性能预测领域的应用第95-105页
     ·BP 神经网络第96-99页
     ·RBF 神经网络第99-105页
   ·基于人工智能方法的复合泡沫塑料单性能指标预测第105-109页
     ·复合泡沫塑料的BP 单指标性能预测第105-107页
     ·复合泡沫塑料的RBF 单指标性能预测第107-109页
   ·基于人工智能方法的复合泡沫塑料双性能指标预测第109-112页
     ·复合泡沫塑料的BP 双指标性能预测第109-111页
     ·复合泡沫塑料的RBF 双指标性能预测第111-112页
   ·基于人工智能方法的复合泡沫塑料多性能指标预测第112-116页
     ·复合泡沫塑料的BP 多指标性能预测第112-114页
     ·复合泡沫塑料的RBF 多指标性能预测第114-116页
   ·人工智能方法复合泡沫塑料性能预测分析第116-118页
     ·BP 网络和RBF 网络预测能力对比第116页
     ·BP 网络和RBF 网络泛化能力对比第116-117页
     ·复合泡沫塑料的性能预测可靠性分析第117-118页
   ·本章小结第118-119页
第5章 复合泡沫塑料的优化设计第119-130页
   ·引言第119页
   ·基于均匀设计的优化方案第119-125页
     ·均匀设计第119-121页
     ·均匀设计优化方案第121-125页
   ·遗传算法在材料优化设计中的应用第125-128页
     ·遗传算法的原理第125页
     ·遗传算法的设计第125-126页
     ·遗传算法的计算第126-128页
   ·基于遗传算法的复合泡沫塑料优化设计第128-129页
     ·遗传算法的建立第128页
     ·工艺参数优化第128-129页
   ·优化方案对比分析第129页
   ·本章小结第129-130页
结论第130-133页
参考文献第133-145页
攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果第145-147页
致谢第147-148页
作者简介第148页

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