| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-11页 |
| ·话务预测模型研究的背景与意义 | 第7-8页 |
| ·话务量预测方法的研究现状与分析 | 第8-9页 |
| ·定性预测的方法 | 第8页 |
| ·定量预测的方法 | 第8页 |
| ·新疆移动话务量预测方法分析 | 第8-9页 |
| ·本文主要研究内容及结构安排 | 第9-11页 |
| ·主要研究内容 | 第9页 |
| ·全文结构安排 | 第9-11页 |
| 第2章 支持向量机理论知识 | 第11-23页 |
| ·统计学习理论 | 第11-13页 |
| ·支持向量机基本原理 | 第13-18页 |
| ·线性可分情况及构造广义最优分类面 | 第14-15页 |
| ·线性不可分情况及软间隔的思想 | 第15-16页 |
| ·非线性可分情况及内积回旋 | 第16-18页 |
| ·支持向量回归机 | 第18-23页 |
| 第3章 微分进化算法 | 第23-28页 |
| ·背景介绍 | 第23页 |
| ·原理描述 | 第23-26页 |
| ·算法基本步骤 | 第26页 |
| ·相关参数的设置 | 第26-28页 |
| 第4章 支持向量回归机结合微分进化算法的话务量预测模型 | 第28-35页 |
| ·数据的来源与定义 | 第28-30页 |
| ·话务量的定义 | 第28页 |
| ·忙时话务量的定义 | 第28-30页 |
| ·数据的预处理 | 第30-32页 |
| ·话务预测模型 | 第32-35页 |
| ·评价体系的选择 | 第32页 |
| ·微分进化算法改进支持向量回归机预测模型 | 第32-35页 |
| 第5章 实验结果与讨论 | 第35-42页 |
| ·实验方法 | 第35-37页 |
| ·实验结果 | 第37-40页 |
| ·结果的分析与讨论 | 第40-42页 |
| 第6章 总结与展望 | 第42-45页 |
| ·工作总结 | 第42-43页 |
| ·主要创新点 | 第43页 |
| ·未来工作展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |