关联规则挖掘在电信产品交叉销售中的应用研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-18页 |
·研究背景 | 第8页 |
·研究目的及意义 | 第8-9页 |
·研究现状及评析 | 第9-16页 |
·研究现状 | 第9-15页 |
·研究现状评析 | 第15-16页 |
·本文研究的内容与基本结构 | 第16-18页 |
·研究的主要内容及研究假设 | 第16页 |
·论文的基本结构及研究方法 | 第16-18页 |
第2章 交叉销售研究 | 第18-25页 |
·交叉销售的概念和作用 | 第18-20页 |
·交叉销售概念 | 第18-20页 |
·交叉销售的作用 | 第20页 |
·几种识别交叉销售机会的方法 | 第20-24页 |
·数据挖掘方法 | 第20-24页 |
·统计分析方法 | 第24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第3章 关联规则挖掘和电信产品交叉销售分析 | 第25-38页 |
·关联规则挖掘 | 第25-28页 |
·关联规则的概念 | 第25-26页 |
·关联规则的一般形式 | 第26页 |
·关联规则挖掘的几种算法 | 第26-28页 |
·多维多层次关联规则挖掘 | 第28-35页 |
·多维多层次关联规则概念 | 第28-29页 |
·数据预处理 | 第29-32页 |
·数据结构与算法实现 | 第32-35页 |
·电信产品实施交叉销售的条件分析 | 第35-37页 |
·我国电信产品及数据的特点 | 第35页 |
·电信产品实施交叉销售的必要性 | 第35-36页 |
·电信产品实施交叉销售的可行性 | 第36-37页 |
·实施多维多层次挖掘的适用性 | 第37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
第4章 移动公司交叉销售案例分析 | 第38-50页 |
·问题的提出 | 第38页 |
·数据的采集 | 第38页 |
·数据的选择 | 第38-39页 |
·数据的预处理 | 第39-41页 |
·数据清洗 | 第39-40页 |
·数据的离散化和概念分层 | 第40-41页 |
·数据仓库的建立 | 第41-42页 |
·多维多层次关联规则挖掘的实现 | 第42-49页 |
·负相关的规则 | 第43-45页 |
·对挖掘结果的解释 | 第45-46页 |
·在不同的维度和层次挖掘 | 第46页 |
·从依赖关系网络来分析彩铃的交叉销售工作 | 第46-49页 |
·根据关联规则挖掘结果提出交叉销售营销思路 | 第49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
结论 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-56页 |
致谢 | 第56页 |