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机器人视觉导航中图像处理技术支持系统设计

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-16页
   ·课题来源及研究目的和意义第8页
   ·国内外机器人视觉导航的研究现状及分析第8-12页
     ·机器人的发展第8-9页
     ·移动机器人的出现与发展第9-10页
     ·国内移动机器人的研究现状第10页
     ·视觉技术在移动机器人上的应用与发展第10-12页
   ·常用的图像处理研究平台第12-15页
     ·专业的图像处理工具第12-13页
     ·数学工具软件第13-14页
     ·软件开发工具第14页
     ·开发工具的对比第14-15页
   ·主要研究内容第15-16页
第2章 研究平台的建立第16-26页
   ·引言第16页
   ·机器人研究平台简介第16-19页
     ·硬件平台第16-17页
     ·UP-Fstar的设计结构第17-18页
     ·UP-Fstar的控制方式第18-19页
   ·串口通信的方法第19-20页
     ·Windows平台下串口通信的方法第19-20页
     ·串口通信程序的设计第20页
   ·视频数据的获取第20-22页
     ·视频获取技术简介第20-21页
     ·VFW的实现方式第21-22页
   ·视频数据的显示第22-25页
     ·摄像头获取数据的格式第22-23页
     ·从YUV到RGB第23-24页
     ·Windows下的位图显示方法第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 图像处理平台框架的研究与设计第26-35页
   ·引言第26页
   ·图像处理框架的提出第26-27页
     ·什么是软件框架第26页
     ·为什么要设计图像处理框架第26-27页
   ·图像处理框架的设计第27-33页
     ·图像处理模型的一定条件下的化简第27页
     ·简化的图像处理模型第27-29页
     ·图像处理框架的建立第29-33页
   ·本章小结第33-35页
第4章 图像处理框架的设计与实现第35-49页
   ·引言第35页
   ·图像处理框架的相关数据结构第35-36页
     ·图像帧的数据结构第35-36页
     ·算法执行列表第36页
   ·图像源第36-38页
   ·图像输出第38-40页
   ·图像处理第40-44页
     ·图像处理dll的实现第40-43页
     ·对于算法派生类的注册与动态生成第43-44页
   ·执行程序第44-46页
     ·执行程序的实现原理第44页
     ·执行程序的指令格式第44-46页
   ·信息显示窗口第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第5章 对图像处理框架的验证与分析第49-57页
   ·引言第49页
   ·图像处理框架在机器人上的实验测试第49-52页
   ·图像处理框架的优点及研究意义第52-54页
   ·图像处理框架存在的问题及改进第54-55页
   ·本章小结第55-57页
结论第57-58页
参考文献第58-62页
附录A CvoyCmd类的函数介绍第62-63页
附录B 机器人指令操作及返回数据格式第63-64页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第64-65页
致谢第65-66页

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