领域信息抽取相关技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-24页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·信息抽取研究综述 | 第10-14页 |
| ·信息抽取基本概念 | 第10-11页 |
| ·信息抽取的主要任务 | 第11页 |
| ·信息抽取的发展历史 | 第11-13页 |
| ·典型的信息抽取系统 | 第13-14页 |
| ·命名实体识别研究综述 | 第14-18页 |
| ·命名实体识别及其意义 | 第14-17页 |
| ·名实体识别的研究现状 | 第17-18页 |
| ·事件抽取研究综述 | 第18-19页 |
| ·事件抽取的研究现状 | 第18-19页 |
| ·事件抽取的主要方法 | 第19页 |
| ·关系抽取研究综述 | 第19-22页 |
| ·关系抽取概述 | 第19-20页 |
| ·关系抽取方法介绍 | 第20-22页 |
| ·本文的主要研究内容及组织 | 第22-24页 |
| 第2章 领域实体识别 | 第24-41页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·基于规则匹配的领域实体识别 | 第25-30页 |
| ·实体规则的表示方式的设计 | 第25页 |
| ·基于规则匹配的领域实体识别框架 | 第25-30页 |
| ·嵌套实体标注 | 第30-31页 |
| ·领域知识的自动获取 | 第31-35页 |
| ·领域指示词库的获取 | 第31页 |
| ·领域规则的自动获取 | 第31-33页 |
| ·领域知识的扩展 | 第33-35页 |
| ·实验与分析 | 第35-39页 |
| ·中文命名实体评测指标 | 第35页 |
| ·领域名实体抽取实验及分析 | 第35-38页 |
| ·公司名称抽取实验及分析 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第3章 领域事件抽取 | 第41-51页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·基于模式匹配的事件抽取流程 | 第42页 |
| ·命名实体识别 | 第42-45页 |
| ·国家名称识别 | 第43页 |
| ·时间识别 | 第43-44页 |
| ·地名识别 | 第44页 |
| ·领域名实体的识别 | 第44-45页 |
| ·领域知识的获取 | 第45页 |
| ·事件模式的表示方式的设计 | 第45页 |
| ·事件模式的自动抽取 | 第45-49页 |
| ·模式实例聚类 | 第46-47页 |
| ·模式合并 | 第47-49页 |
| ·实验与分析 | 第49-50页 |
| ·语料准备 | 第49页 |
| ·评测指标 | 第49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 领域实体关系抽取 | 第51-59页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·命名实体识别 | 第51-52页 |
| ·基于Bootstrapping学习的关系抽取 | 第52-55页 |
| ·关系模式与领域词汇的自动获取 | 第52-53页 |
| ·关系模式的过滤 | 第53-54页 |
| ·关系抽取的语义分析 | 第54-55页 |
| ·实验与分析 | 第55-57页 |
| ·评价标准 | 第55-56页 |
| ·实体关系抽取实验结果与分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 中文领域信息抽取系统 | 第59-67页 |
| ·信息抽取系统简介 | 第59页 |
| ·特定领域信息抽取系统的设计 | 第59-61页 |
| ·文本预处理模块 | 第60-61页 |
| ·命名实体识别 | 第61页 |
| ·关系抽取模块 | 第61页 |
| ·事件抽取模块 | 第61页 |
| ·数据存储模块 | 第61页 |
| ·MInforExtractor系统的介绍 | 第61-66页 |
| ·打开文本 | 第62-63页 |
| ·事件抽取 | 第63-65页 |
| ·关系抽取 | 第65-66页 |
| ·保存结果 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
