基于视频的城市交通路口车辆位置信息提取方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·国外现状 | 第9-10页 |
| ·国内现状 | 第10页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第10-12页 |
| 第2章 基于视频的检测系统算法结构框架 | 第12-21页 |
| ·数字图像的获取和表达 | 第12-13页 |
| ·检测系统算法结构 | 第13-14页 |
| ·信号灯状态判别 | 第14-17页 |
| ·信号灯状态提取算法论述 | 第15页 |
| ·信号灯状态提取算法实现 | 第15-17页 |
| ·昼夜判别 | 第17-19页 |
| ·昼夜判别方法分析 | 第18页 |
| ·系统时间及经纬度判别法 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-21页 |
| 第3章 白天检测算法 | 第21-37页 |
| ·运动目标检测算法介绍 | 第21-25页 |
| ·帧间差分法 | 第22-23页 |
| ·光流法 | 第23-24页 |
| ·背景差分法 | 第24-25页 |
| ·基于背景差分法的目标检测 | 第25-32页 |
| ·均值法提取背景 | 第25-26页 |
| ·混合高斯背景模型 | 第26-28页 |
| ·HSV 空间中阴影检测 | 第28-30页 |
| ·行人检测 | 第30-32页 |
| ·基于车牌定位的车辆检测 | 第32-36页 |
| ·车牌区域的特征分析[28~30] | 第32页 |
| ·车牌区域预处理方法 | 第32-33页 |
| ·车牌区域定位 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 夜晚检测算法 | 第37-44页 |
| ·浮雕算法 | 第37-38页 |
| ·整车提取法 | 第38-39页 |
| ·整车提取法基本流程 | 第38页 |
| ·基于帧间差分和边缘检测的整车提取 | 第38-39页 |
| ·基于车尾灯的车辆检测算法 | 第39-43页 |
| ·车尾灯特征分析 | 第40-41页 |
| ·车尾灯特征提取 | 第41页 |
| ·车尾灯判断 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 城市交通路口车辆的违章检测 | 第44-53页 |
| ·检测区的划分 | 第44-45页 |
| ·违章检查系统概述 | 第45-49页 |
| ·系统结构 | 第45-46页 |
| ·管理机软件功能简介 | 第46-49页 |
| ·违章车辆检测 | 第49-52页 |
| ·车辆闯红灯违章检测 | 第49页 |
| ·车辆超速违章检测 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
