| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第10页 |
| ·国内外研究的现状 | 第10-14页 |
| ·论文的主要工作及内容安排 | 第14-16页 |
| 第2章 超分辨DOA估计算法 | 第16-27页 |
| ·阵列信号模型 | 第16-21页 |
| ·线阵 | 第18-19页 |
| ·圆阵 | 第19-21页 |
| ·阵列信号处理的统计模型 | 第21-22页 |
| ·经典DOA估计算法 | 第22-25页 |
| ·MUSIC | 第22-23页 |
| ·ESPRIT | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于广义柯西分布的最大后验准则DOA估计方法 | 第27-39页 |
| ·空域与时域处理的等效性 | 第27-29页 |
| ·基于最大后验准则的DFT | 第29-32页 |
| ·一种新的超分辨DOA估计方法 | 第32-35页 |
| ·广义柯西分布 | 第32-33页 |
| ·基于广义柯西分布的MAP的DOA估计 | 第33-35页 |
| ·性能仿真及分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于均匀圆阵的二维DOA估计 | 第39-54页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·均匀圆阵二维MUSIC算法 | 第39-42页 |
| ·基于相位模式激励的DOA估计 | 第42-50页 |
| ·均匀圆阵的相位模式激励 | 第43-46页 |
| ·一种改进的UCA-ESPRIT算法 | 第46-50页 |
| ·性能仿真及分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于改进QR分解的DOA估计方法及DSP实现 | 第54-66页 |
| ·前言 | 第54页 |
| ·基于改进QR分解的DOA估计方法 | 第54-59页 |
| ·协方差矩阵的特征分解 | 第54-55页 |
| ·优化的Householder变换 | 第55-57页 |
| ·改进的QR分解方法 | 第57-59页 |
| ·DSP硬件的实现方法 | 第59-65页 |
| ·DSP硬件平台 | 第59-61页 |
| ·DOA算法的DSP实现 | 第61页 |
| ·算法硬件平台实现结果 | 第61-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |