| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 前言 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究发展现状 | 第12-13页 |
| ·水印的历史 | 第12页 |
| ·数字水印技术的发展趋势 | 第12-13页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 数字水印 | 第14-24页 |
| ·数字水印的基本概念和框架 | 第14-15页 |
| ·数字水印的基本概念 | 第14页 |
| ·数字水印的框架 | 第14-15页 |
| ·数字水印的特性和分类 | 第15-19页 |
| ·数字水印的特性 | 第15-16页 |
| ·数字水印的分类 | 第16-19页 |
| ·数字水印的性能评价 | 第19-21页 |
| ·常见的攻击方法 | 第21-22页 |
| ·数字水印的应用领域 | 第22-24页 |
| 第三章 离散余弦变换及其在数字图像水印中的应用 | 第24-27页 |
| ·离散余弦变换 | 第24-25页 |
| ·离散余弦变换在数字图像水印中的应用 | 第25-27页 |
| 第四章 支持向量回归机 | 第27-33页 |
| ·统计学习理论 | 第27页 |
| ·支持向量机理论 | 第27-31页 |
| ·支持向量机原理 | 第27-28页 |
| ·支持向量回归机原理 | 第28-31页 |
| ·支持向量机在数字水印中的应用 | 第31-33页 |
| 第五章 基于支持向量回归机的 DCT 域图像水印算法 | 第33-51页 |
| ·水印的预处理 | 第33-34页 |
| ·水印的嵌入 | 第34-38页 |
| ·嵌入域的选择 | 第34-35页 |
| ·支持向量回归机中核函数的选择 | 第35-36页 |
| ·支持向量回归机中模型训练样本的选择 | 第36-37页 |
| ·水印的嵌入算法 | 第37-38页 |
| ·水印的提取 | 第38-39页 |
| ·实验结果 | 第39-50页 |
| ·算法的主观度量 | 第39页 |
| ·算法的客观度量 | 第39-41页 |
| ·攻击实验 | 第41-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 发表文章目录 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 详细摘要 | 第58-67页 |