| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13-15页 |
| ·本文结构 | 第15-16页 |
| 第2章 基础知识概述 | 第16-26页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·图的基本概念 | 第16-19页 |
| ·最大频繁子图挖掘方法分类 | 第19页 |
| ·最大频繁子图挖掘算法Apriori-MaxGraph | 第19-21页 |
| ·候选子图的产生 | 第19-20页 |
| ·候选最大频繁子图的产生与更新 | 第20-21页 |
| ·基于模式增长的最大频繁子图挖掘算法 | 第21-25页 |
| ·SPIN 算法 | 第21-23页 |
| ·MARGIN 算法 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 自底向上的最大频繁子图挖掘算法 | 第26-44页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·算法的思想 | 第26-27页 |
| ·图的规范编码 | 第27-31页 |
| ·图的存储结构 | 第27-28页 |
| ·计算图的规范编码 | 第28-31页 |
| ·图的支持度 | 第31-35页 |
| ·应用DAG 计算支持度 | 第31-34页 |
| ·算法描述 | 第34-35页 |
| ·FSG-MaxGraph 算法 | 第35-41页 |
| ·定理与证明 | 第36-39页 |
| ·候选最大频繁子图的产生 | 第39-41页 |
| ·最大频繁子图的产生 | 第41页 |
| ·算法分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 自顶向下的最大频繁子图挖掘算法 | 第44-54页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·算法的思想 | 第44-45页 |
| ·Top-Down 算法 | 第45-52页 |
| ·相关定理和原则 | 第45-46页 |
| ·算法描述 | 第46-48页 |
| ·算法应用示例 | 第48-52页 |
| ·算法分析 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第54-64页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·FSG-MaxGraph 算法的实现与分析 | 第54-58页 |
| ·实验设置 | 第54页 |
| ·实际的数据集 | 第54-57页 |
| ·模拟的数据集 | 第57-58页 |
| ·Top-Down 算法的实现与分析 | 第58-62页 |
| ·实验设置 | 第59页 |
| ·实际的数据集 | 第59-61页 |
| ·模拟的数据集 | 第61-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 作者简介 | 第73页 |