基于无监督决策树聚类方法的研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 绪论	第9-14页
·研究背景与意义	第9-10页
·国内外研究现状	第10-12页
·研究内容	第12页
·论文组织	第12-14页
第2章 预备知识	第14-21页
·决策树算法	第14-16页
·聚类算法	第16-19页
·数据预处理	第19-20页
·本章小结	第20-21页
第3章 新型的基于无监督决策树聚类算法	第21-33页
·扩展属性选择	第21-23页
·离散度的定义以及数据不一致性的介绍	第21-23页
·用离散度或者不一致性作为启发式选择属性	第23页
·结点的分裂	第23-27页
·对于连续值属性的数据集进行结点分裂	第23-26页
·对于字符型属性的数据集进行结点分裂	第26-27页
·停止标准的判断	第27-28页
·举例	第28-31页
·算法时间复杂度的分析	第31页
·小结	第31-33页
第4章 实验	第33-39页
·分割数据集正确性的测试	第34-35页
·分类规模的比较	第35-37页
·小结	第37-39页
第5章 总结与展望	第39-40页
·本文总结	第39页
·工作展望	第39-40页
参考文献	第40-43页
致谢	第43-44页
攻读学位期间取得的科研成果	第44页