| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| ·研究目的和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·主要工作和组织结构 | 第9-10页 |
| 第二章 路由技术研究 | 第10-18页 |
| ·路由选择 | 第10-11页 |
| ·基本概念 | 第10页 |
| ·路由选择方法 | 第10-11页 |
| ·基本路由选择算法 | 第11-14页 |
| ·QoS路由 | 第14-17页 |
| ·QoS路由问题起源 | 第14页 |
| ·QoS路由策略分类 | 第14-16页 |
| ·QoS路由所面临的问题及解决方法 | 第16-17页 |
| ·小结 | 第17-18页 |
| 第三章 蚁群算法 | 第18-30页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第18-27页 |
| ·蚁群算法的产生——蚂蚁的觅食行为 | 第18页 |
| ·蚁群算法原理描述 | 第18-20页 |
| ·人工蚂蚁的行为研究 | 第20-21页 |
| ·人工蚁群与真实蚁群的联系 | 第21页 |
| ·基本蚁群算法的数学模型 | 第21-24页 |
| ·基本蚁群算法的程序结构流程 | 第24-26页 |
| ·蚁群算法性能分析 | 第26-27页 |
| ·蚁群算法的应用 | 第27-28页 |
| ·蚁群算法的优缺点分析 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第四章 动态自适应蚁群优化算法 | 第30-41页 |
| ·算法描述 | 第30-36页 |
| ·信息素浓度自适应 | 第30-32页 |
| ·信息素浓度取值可行性分析 | 第32-33页 |
| ·信息素挥发因子自适应 | 第33-34页 |
| ·挥发因子取值可行性分析 | 第34页 |
| ·信息素启发因子和期望启发因子自适应 | 第34-35页 |
| ·信息素启发因子和期望启发因子取值可行性分析 | 第35-36页 |
| ·动态自适应算法实现步骤描述 | 第36页 |
| ·算法仿真及其性能分析 | 第36-39页 |
| ·实验环境描述及参数配置 | 第36-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-39页 |
| ·小结 | 第39-41页 |
| 第五章 基于动态自适应蚁群算法的QoS路由问题研究 | 第41-49页 |
| ·QoS路由数学模型研究 | 第41-42页 |
| ·算法设置 | 第42-44页 |
| ·算法描述 | 第44页 |
| ·实验仿真及结果分析 | 第44-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-50页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·存在的问题及展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-52页 |