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潜在滑波的早期稳定性快速判识方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-34页
   ·选题依据及研究意义第11-13页
   ·国内外研究现状第13-31页
     ·潜在滑坡的定义、类型和特征研究第13-14页
     ·潜在滑坡早期判识的地质基础研究第14-17页
     ·边坡(滑坡)稳定性评价方法研究第17-21页
     ·潜在滑坡早期稳定性快速判识方法研究第21-31页
   ·研究内容及技术路线第31-32页
   ·主要创新点第32-34页
第2章 潜在滑坡的类型、特征及形成条件分析第34-57页
   ·潜在滑坡的定义第34-35页
   ·潜在滑坡的类型、特征及失稳破坏模式第35-52页
     ·潜在滑坡的主要类型第37-38页
     ·潜在滑坡的坡体结构类型及特征第38-48页
     ·潜在滑坡的主要失稳破坏模式第48-52页
   ·潜在滑坡的形成和孕育条件分析第52-55页
     ·易滑地层岩性第52-53页
     ·易滑地质结构与坡体构造第53-54页
     ·易滑地貌第54-55页
     ·易滑水文地质条件第55页
     ·诱发因素第55页
   ·潜在滑坡的早期判识内容及结果表达第55-56页
   ·本章小结第56-57页
第3章 潜在滑坡的早期判识指标及典型实例第57-78页
   ·概述第57页
   ·岩质类潜在滑坡的判识指标及典型实例第57-72页
     ·岩质类潜在滑坡的早期判识指标第57-67页
     ·典型岩质边坡实例第67-72页
   ·古崩滑堆积体类潜在滑坡的判识指标及典型实例第72-77页
     ·古崩滑堆积体类潜在滑坡的早期判识指标第72-75页
     ·典型崩滑堆积体边坡实例第75-77页
   ·本章小结第77-78页
第4章 潜在滑坡的早期经验判识方法研究第78-123页
   ·概述第78页
   ·SMR分级方法第78-97页
     ·SMR分级体系简述第79-83页
     ·SMR分级体系的连续函数修正第83-88页
     ·修正方法的可靠性验证第88-92页
     ·修正方法的判识标准第92-95页
     ·典型工程实例分析第95-97页
   ·SSPC分级方法第97-120页
     ·SSPC分级方法简述第97-98页
     ·SSPC方法的基本理论第98-105页
     ·SSPC方法的主要步骤第105-107页
     ·SSPC方法的局限性第107页
     ·SSPC方法的修正第107-112页
     ·SSPC修正方法的可靠性验证第112-116页
     ·典型工程实例分析第116-120页
   ·经验判识方法的比较第120-122页
   ·本章小结第122-123页
第5章 潜在滑坡的数理统计判识方法研究第123-152页
   ·概述第123-124页
   ·数理统计判别基本理论第124-129页
     ·马氏(Mahalanobis)距离第124页
     ·距离判别分析方法第124-127页
     ·Bayes判别分析方法第127-129页
   ·岩质类潜在滑坡的早期统计判识方法第129-137页
     ·岩质类潜在滑坡判识指标的建立第129-130页
     ·岩质类潜在滑坡的距离判识方法第130-134页
     ·岩质类潜在滑坡的Bayes判识方法第134-137页
     ·岩质类潜在滑坡的统计判识方法比较第137页
   ·古崩滑堆积体类潜在滑坡的早期统计判识方法第137-150页
     ·古崩滑堆积体类潜在滑坡判识指标的建立第137-139页
     ·古崩滑堆积体类潜在滑坡的距离判识方法第139-145页
     ·古崩滑堆积体类潜在滑坡的Bayes判识方法第145-150页
     ·古崩滑堆积体类潜在滑坡的统计判识方法比较第150页
   ·潜在滑坡数理统计判识方法的分析比较第150页
   ·本章小结第150-152页
第6章 潜在滑坡的人工智能判识方法研究第152-169页
   ·概述第152页
   ·支持向量机方法的基本特点第152-154页
   ·支持向量机方法的基本原理第154-157页
     ·分类原理第154页
     ·二分类支持向量机第154-155页
     ·多分类支持向量机第155-156页
     ·后验概率估计第156-157页
   ·支持向量机方法的基本步骤第157-158页
   ·支持向量机工具箱简介第158页
   ·岩质类潜在滑坡的支持向量机判识方法第158-162页
     ·模型建立第158-162页
     ·实例应用第162页
   ·古崩滑堆积体类潜在滑坡的支持向量机判识方法第162-168页
     ·模型建立第162-167页
     ·实例应用第167-168页
   ·本章小结第168-169页
第7章 潜在滑坡早期判识方法的分析比较第169-171页
结论第171-174页
致谢第174-176页
参考文献第176-186页
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果第186-187页

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