| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·本文工作的研究背景 | 第9-10页 |
| ·矿井提升机健康诊断的发展趋势 | 第10-11页 |
| ·信息融合的研究现状及应用 | 第11-13页 |
| ·信息融合 | 第11页 |
| ·研究现状 | 第11-12页 |
| ·信息融合的应用 | 第12-13页 |
| ·本文的研究意义 | 第13-14页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第14-15页 |
| ·课题来源 | 第15-17页 |
| 2 信息融合的基本理论 | 第17-31页 |
| ·信息融合的概念 | 第17-18页 |
| ·信息融合的基本原理 | 第18页 |
| ·信息融合的层次级别 | 第18-22页 |
| ·决策层融合 | 第19-20页 |
| ·特征层融合 | 第20-21页 |
| ·数据层融合 | 第21-22页 |
| ·信息融合主要方法 | 第22-26页 |
| ·信息融合健康诊断 | 第26-29页 |
| ·信息融合与健康诊断的关系 | 第26-27页 |
| ·信息融合健康诊断过程 | 第27-28页 |
| ·信息融合的功能模型 | 第28-29页 |
| ·小结 | 第29-31页 |
| 3 基于证据理论的信息融合方法研究 | 第31-45页 |
| ·证据理论 | 第31-37页 |
| ·证据理论的基本概念 | 第31-33页 |
| ·证据理论的组合规则 | 第33-35页 |
| ·证据理论的决策 | 第35-37页 |
| ·证据理论的基本步骤 | 第37页 |
| ·基于证据理论的信息融合在矿井提升机健康诊断中的应用 | 第37-43页 |
| ·证据理论矿井提升机健康诊断模型 | 第37-38页 |
| ·矿井提升机健康诊断分析 | 第38-43页 |
| ·证据理论的优缺点 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 4 基本概率赋值获取方法研究 | 第45-55页 |
| ·典型基本概率赋值获取方法 | 第45-48页 |
| ·利用统计证据获得基本概率赋值 | 第45-47页 |
| ·利用目标速度和加速度获得基本概率赋值 | 第47页 |
| ·根据目标类型数确定基本概率赋值 | 第47-48页 |
| ·根据目标类型数确定基本概率赋值的改进方法 | 第48-50页 |
| ·基本概率赋值获取算法的比较 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 5 基于信息融合的矿井提升机健康诊断研究 | 第55-73页 |
| ·矿井提升机诊断系统实验台 | 第55-56页 |
| ·硬件设计 | 第56-59页 |
| ·软件设计 | 第59-64页 |
| ·健康诊断过程与结果 | 第64-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 6 结论与展望 | 第73-75页 |
| ·论文研究工作结论 | 第73页 |
| ·下一步工作展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 作者简历 | 第78-79页 |
| 学位论文数据集 | 第79页 |