| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 多径信道 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 本文的主要贡献 | 第14-16页 |
| 2 混沌无线通信系统 | 第16-22页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 混沌系统 | 第16-18页 |
| 2.3 无线信道 | 第18-19页 |
| 2.4 匹配滤波器 | 第19-20页 |
| 2.5 符号检测 | 第20页 |
| 2.6 本章小结 | 第20-22页 |
| 3 基于混沌匹配滤波器的接收检测算法 | 第22-36页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 多径接收信号的回归映射 | 第22-23页 |
| 3.3 符号检测 | 第23-26页 |
| 3.4 传统最小均方误差(MMSE)均衡 | 第26-29页 |
| 3.5 迫零均衡 | 第29-30页 |
| 3.6 自适应均衡(递归最小二乘算法) | 第30-31页 |
| 3.7 仿真和数字分析 | 第31-35页 |
| 3.8 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 信道多径参数未知时的接收检测算法 | 第36-56页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 基于压缩感知的混沌系统信道估计 | 第36-51页 |
| 4.2.1 压缩感知理论 | 第36-39页 |
| 4.2.2 压缩感知的数学描述 | 第39-40页 |
| 4.2.3 信号的稀疏表示 | 第40-41页 |
| 4.2.4 观测矩阵设计 | 第41-42页 |
| 4.2.5 信号重构算法 | 第42-45页 |
| 4.2.6 压缩感知算法在混沌系统信道估计中的应用 | 第45页 |
| 4.2.7 LS(最小二乘算法)信道估计方法 | 第45-46页 |
| 4.2.8 仿真结果 | 第46-51页 |
| 4.3 阈值判定 | 第51-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |