| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容和技术路线 | 第11-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第12-13页 |
| 第二章 基于风险管理原理的港口设备危险源辨识 | 第13-26页 |
| 2.1 理论方法介绍 | 第13-17页 |
| 2.1.1 相关术语、概念 | 第13页 |
| 2.1.2 风险管理与安全管理 | 第13页 |
| 2.1.3 设备危险源辨识方法的选择 | 第13-14页 |
| 2.1.4 故障类型和影响分析(FMEA)方法 | 第14-17页 |
| 2.2 FMEA在 J港口设备危险源辨识中的应用 | 第17-22页 |
| 2.2.1 J港口公司设备管理现状 | 第17-18页 |
| 2.2.2 J港口公司设备危险源辨识成果示例 | 第18-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-26页 |
| 第三章 港口设备隐患分级排查标准的开发技术研究 | 第26-46页 |
| 3.1 基于设备危险源辨识成果转化隐患排查标准 | 第26-31页 |
| 3.1.1 设备隐患排查标准转化原理 | 第26-27页 |
| 3.1.2 设备隐患排查标准转化方法 | 第27-29页 |
| 3.1.3 设备隐患排查标准成果名录 | 第29-31页 |
| 3.2 基于模糊数学和灰色理论开发港口设备分频次隐患排查标准 | 第31-41页 |
| 3.2.1 模糊数学和灰色关联理论 | 第31-34页 |
| 3.2.2 J港口设备故障模式危害度分析 | 第34-38页 |
| 3.2.3 J港口设备分频次隐患排查标准示例 | 第38-41页 |
| 3.3 港口设备隐患分级排查标准的开发 | 第41-43页 |
| 3.3.1 J港口设备各管理岗位职责 | 第41-42页 |
| 3.3.2 J港口设备隐患分级排查标准示例 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-46页 |
| 第四章 港口设备隐患排查治理信息系统的开发及应用 | 第46-53页 |
| 4.1 隐患排查治理信息系统介绍 | 第46-49页 |
| 4.1.1 信息系统整体结构及功能 | 第46-48页 |
| 4.1.2 信息系统隐患闭环管理流程 | 第48-49页 |
| 4.2 隐患排查治理信心系统功能演示 | 第49-51页 |
| 4.2.1 隐患排查单下载 | 第49页 |
| 4.2.2 隐患信息上报 | 第49-50页 |
| 4.2.3 隐患信息处理 | 第50页 |
| 4.2.4 统计分析 | 第50-51页 |
| 4.3 移动智能终端APP | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 结论 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |