| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容 | 第11-14页 |
| 1.3 研究生期间主要工作 | 第14页 |
| 1.4 论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 移动边缘计算数据和计算卸载分析 | 第16-23页 |
| 2.1 移动边缘计算 | 第16-18页 |
| 2.1.1 简介 | 第16-17页 |
| 2.1.2 参考架构 | 第17-18页 |
| 2.2 数据卸载 | 第18-20页 |
| 2.2.1 基于Wi-Fi的数据卸载 | 第19页 |
| 2.2.2 基于Femtocell的数据卸载 | 第19-20页 |
| 2.2.3 基于机会接触的数据卸载 | 第20页 |
| 2.3 计算卸载 | 第20-22页 |
| 2.3.1 最小化执行时延 | 第20-21页 |
| 2.3.2 最小化能量消耗 | 第21-22页 |
| 2.3.3 权衡能耗与执行时延 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于多用户多任务的数据卸载算法 | 第23-38页 |
| 3.1 引言 | 第23-25页 |
| 3.2 基于多用户多任务的数据卸载模型 | 第25-28页 |
| 3.2.1 数据卸载模型 | 第25-26页 |
| 3.2.2 问题描述 | 第26-28页 |
| 3.3 基于多用户多任务的数据卸载算法 | 第28-32页 |
| 3.3.1 概率计算 | 第28-30页 |
| 3.3.2 启发式算法 | 第30-32页 |
| 3.3.3 在线算法 | 第32页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第32-37页 |
| 3.4.1 对比算法 | 第32-33页 |
| 3.4.2 仿真系统设置 | 第33-34页 |
| 3.4.3 结果分析 | 第34-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于多用户多任务的计算卸载算法 | 第38-51页 |
| 4.1 引言 | 第38-39页 |
| 4.2 基于多用户多任务的计算卸载模型 | 第39-42页 |
| 4.2.1 通信模型 | 第39-40页 |
| 4.2.2 计算模型 | 第40-41页 |
| 4.2.3 基于Shapley值的任务卸载权重模型 | 第41-42页 |
| 4.3 基于博弈的计算卸载策略 | 第42-45页 |
| 4.3.1 多用户博弈模型 | 第42-44页 |
| 4.3.2 计算卸载算法 | 第44-45页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第45-49页 |
| 4.4.1 仿真系统设置 | 第46页 |
| 4.4.2 对比算法 | 第46-47页 |
| 4.4.3 结果分析 | 第47-49页 |
| 4.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第51页 |
| 5.2 今后工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第59页 |