| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题背景及现状 | 第13-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2 研究意义 | 第17页 |
| 1.3 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-21页 |
| 第二章 关键技术介绍 | 第21-31页 |
| 2.1 系统架构 | 第21-22页 |
| 2.1.1 B/S架构 | 第21页 |
| 2.1.2 LAMP框架 | 第21-22页 |
| 2.1.3 ppython框架 | 第22页 |
| 2.2 网络爬虫技术 | 第22-26页 |
| 2.2.1 网络爬虫的基本原理 | 第23-24页 |
| 2.2.2 网络爬虫策略 | 第24-26页 |
| 2.3 URL去重算法 | 第26-27页 |
| 2.3.1 基于数据库的去重算法 | 第26页 |
| 2.3.2 基于Hash的去重算法 | 第26-27页 |
| 2.3.3 布隆过滤器算法 | 第27页 |
| 2.4 漏洞扫描技术 | 第27-30页 |
| 2.4.1 XSS漏洞 | 第27-30页 |
| 2.4.2 敏感目录泄露漏洞 | 第30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 高性能Web应用漏洞扫描系统的设计 | 第31-59页 |
| 3.1 系统功能需求分析 | 第31-32页 |
| 3.2 系统架构 | 第32-33页 |
| 3.3 参数配置模块设计 | 第33-35页 |
| 3.4 网络爬虫模块设计 | 第35-37页 |
| 3.5 URL去重算法 | 第37-43页 |
| 3.5.1 布隆过滤器算法 | 第37-39页 |
| 3.5.2 布隆过滤器的误判率分析 | 第39-41页 |
| 3.5.3 双重布隆过滤器的设计 | 第41-42页 |
| 3.5.4 双重布隆过滤器的误判率分析 | 第42-43页 |
| 3.6 漏洞扫描模块设计 | 第43-54页 |
| 3.6.1 XSS漏洞扫描插件设计 | 第46-50页 |
| 3.6.2 敏感目录泄露漏洞扫描插件设计 | 第50-52页 |
| 3.6.3 CNNVD-201811-248 PHP CMS代码注入漏洞扫描插件设计 | 第52-54页 |
| 3.7 报告生成模块设计 | 第54页 |
| 3.8 系统管理模块设计 | 第54-55页 |
| 3.8.1 用户管理 | 第54-55页 |
| 3.8.2 数据库管理 | 第55页 |
| 3.9 数据库分析与设计 | 第55-57页 |
| 3.10 本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 高性能Web应用漏洞扫描系统的实现 | 第59-79页 |
| 4.1 参数配置模块实现 | 第59-61页 |
| 4.1.1 配置文件 | 第59-60页 |
| 4.1.2 加载流程 | 第60-61页 |
| 4.2 网络爬虫模块实现 | 第61-69页 |
| 4.2.1 网络爬虫流程 | 第61-64页 |
| 4.2.2 URL去重算法 | 第64-69页 |
| 4.3 漏洞扫描模块实现 | 第69-75页 |
| 4.3.1 XSS漏洞扫描插件实现 | 第69-72页 |
| 4.3.2 敏感目录泄露漏洞扫描插件实现 | 第72-74页 |
| 4.3.3 CNNVD-201811-248 PHP CMS代码注入漏洞扫描插件实现 | 第74-75页 |
| 4.4 报告生成模块实现 | 第75-77页 |
| 4.5 系统管理模块实现 | 第77-78页 |
| 4.5.1 用户管理 | 第77页 |
| 4.5.2 数据库管理 | 第77-78页 |
| 4.6 本章小结 | 第78-79页 |
| 第五章 高性能Web应用漏洞扫描系统测试分析 | 第79-87页 |
| 5.1 测试目的 | 第79页 |
| 5.2 测试环境 | 第79页 |
| 5.3 功能测试 | 第79-84页 |
| 5.3.1 模块测试 | 第79-83页 |
| 5.3.2 系统测试 | 第83-84页 |
| 5.4 性能测试 | 第84-85页 |
| 5.5 本章小结 | 第85-87页 |
| 第六章 总结与展望 | 第87-89页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第87-88页 |
| 6.2 问题和展望 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 致谢 | 第93页 |