| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外相关研究 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外相关研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内相关研究 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 可见-近红外光谱分析技术 | 第17-23页 |
| 2.1 可见-近红外光谱概述 | 第17-18页 |
| 2.2 可见-近红外光谱分析基础 | 第18-19页 |
| 2.3 可见-近红外光谱预处理技术 | 第19-20页 |
| 2.4 可见-近红外光谱的定量分析方法 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 复合肥养分可见-近红外光谱分析 | 第23-41页 |
| 3.1 实验材料 | 第23-24页 |
| 3.1.1 复合肥样本真实值测定 | 第23页 |
| 3.1.2 样本集划分 | 第23-24页 |
| 3.2 光谱采集及预处理方法 | 第24-27页 |
| 3.2.1 光谱采集 | 第24-25页 |
| 3.2.2 光谱预处理 | 第25-27页 |
| 3.3 复合肥可见-近红外光谱建模分析 | 第27-39页 |
| 3.3.1 可见-近红外光谱分析流程 | 第27-29页 |
| 3.3.2 可见-近红外光谱波长优选 | 第29-30页 |
| 3.3.3 总氮模型的建立 | 第30-34页 |
| 3.3.4 总磷模型的建立 | 第34-36页 |
| 3.3.5 总钾模型的建立 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 可见-近红外光谱分析软件开发 | 第41-61页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第41-42页 |
| 4.2 系统的开发方案简介 | 第42页 |
| 4.3 Visual Studio 2010与Matlab R2012b混合编程 | 第42-45页 |
| 4.3.1 编写Matlab相关函数 | 第42-43页 |
| 4.3.2 系统环境变量配置 | 第43-45页 |
| 4.4 硬件系统 | 第45页 |
| 4.5 软件系统的实现 | 第45-60页 |
| 4.5.1 光谱文件管理 | 第45-46页 |
| 4.5.2 预处理功能实现 | 第46-48页 |
| 4.5.3 建立样本集 | 第48页 |
| 4.5.4 建立校正模型 | 第48-56页 |
| 4.5.5 在线分析 | 第56-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第71页 |
| 已发表论文 | 第71页 |
| 已申请专利 | 第71页 |