地面等待策略中的时隙分配模型与算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-18页 |
| 第一章 绪论 | 第18-34页 |
| ·研究背景和意义 | 第18-19页 |
| ·研究背景 | 第18-19页 |
| ·研究意义 | 第19页 |
| ·GHP 和CDM 基础知识 | 第19-22页 |
| ·地面等待策略GHP | 第19-20页 |
| ·协同决策CDM | 第20-21页 |
| ·CDM GHP | 第21-22页 |
| ·国内外研究状况 | 第22-31页 |
| ·时隙分配的数学模型研究现状 | 第23-25页 |
| ·时隙分配的分配算法研究现状 | 第25-27页 |
| ·时隙数量确定方法研究现状 | 第27-28页 |
| ·时隙分配研究中的关键问题 | 第28-29页 |
| ·时隙分配问题未来的研究方向 | 第29-31页 |
| ·研究内容和章节安排 | 第31-34页 |
| ·研究内容 | 第31-32页 |
| ·章节安排 | 第32-34页 |
| 第二章 时隙分配的概念与属性研究 | 第34-42页 |
| ·时隙 | 第34页 |
| ·时隙分配 | 第34-36页 |
| ·概念 | 第35页 |
| ·方式 | 第35-36页 |
| ·属性 | 第36页 |
| ·有效性 | 第36-38页 |
| ·概念 | 第36-37页 |
| ·含义 | 第37页 |
| ·原则 | 第37页 |
| ·数学描述 | 第37-38页 |
| ·效率性 | 第38-39页 |
| ·经济学中的效率性 | 第38页 |
| ·时隙分配的效率性 | 第38-39页 |
| ·公平性 | 第39-41页 |
| ·经济学中的公平性 | 第39页 |
| ·数学中的公平性 | 第39-40页 |
| ·时隙分配的公平性 | 第40-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第三章 基于容量样本聚类的有效时隙研究 | 第42-61页 |
| ·容量样本聚类的相关概念 | 第42-44页 |
| ·容量与时隙数量的关系 | 第42页 |
| ·容量样本 | 第42-43页 |
| ·容量样本聚类 | 第43页 |
| ·典型容量样本 | 第43页 |
| ·典型容量样本树 | 第43-44页 |
| ·典型容量值 | 第44页 |
| ·有效容量与有效时隙 | 第44页 |
| ·聚类算法和聚类结果 | 第44-54页 |
| ·聚类算法描述 | 第45-47页 |
| ·聚类结果选择 | 第47-48页 |
| ·算法流程图 | 第48-50页 |
| ·聚类结果 | 第50-54页 |
| ·确定有效时隙 | 第54-58页 |
| ·随机型GHP模型描述 | 第55-56页 |
| ·延误损失公式表达 | 第56页 |
| ·有效时隙判定方法 | 第56-58页 |
| ·算例分析 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第四章 基于单目标优化的集权式时隙分配研究 | 第61-86页 |
| ·单目标优化的相关概念 | 第61-62页 |
| ·航班-时间时隙分配 | 第62-63页 |
| ·效率性和公平性 | 第62页 |
| ·均衡优化模型 | 第62-63页 |
| ·航空公司-时间时隙分配 | 第63-64页 |
| ·效率性和公平性 | 第63页 |
| ·均衡优化模型 | 第63-64页 |
| ·航班-成本的时隙分配 | 第64-67页 |
| ·效率性和公平性 | 第64页 |
| ·均衡优化模型 | 第64-67页 |
| ·航空公司-成本的时隙分配 | 第67-68页 |
| ·效率性和公平性 | 第67页 |
| ·均衡优化模型 | 第67-68页 |
| ·人工鱼群算法 | 第68-72页 |
| ·符号定义 | 第69页 |
| ·行为描述 | 第69-71页 |
| ·收敛性能 | 第71页 |
| ·选择指标 | 第71-72页 |
| ·算例分析 | 第72-85页 |
| ·航班-时间模型的算例分析 | 第72-75页 |
| ·航空公司-时间模型的算例分析 | 第75-78页 |
| ·航班-成本模型的算例分析 | 第78-84页 |
| ·航空公司-成本模型的算例分析 | 第84-85页 |
| ·小结 | 第85-86页 |
| 第五章 基于多目标优化的集权式时隙分配研究 | 第86-96页 |
| ·多目标优化的相关概念 | 第86-87页 |
| ·多目标优化问题描述 | 第86页 |
| ·Pareto最优性 | 第86-87页 |
| ·多目标优化方法 | 第87页 |
| ·航空公司决策目标 | 第87-90页 |
| ·航班正点率 | 第87-89页 |
| ·旅客延误时间 | 第89-90页 |
| ·多目标优化模型 | 第90-92页 |
| ·建立模型 | 第90-91页 |
| ·求解模型 | 第91-92页 |
| ·算例分析 | 第92-95页 |
| ·F_1(x)多目标算例分析 | 第93-94页 |
| ·F_2(x)多目标算例分析 | 第94页 |
| ·F_ 3(x)多目标算例分析 | 第94-95页 |
| ·小结 | 第95-96页 |
| 第六章 基于博弈的分布式时隙分配研究 | 第96-113页 |
| ·博弈理论的相关概念 | 第96-98页 |
| ·博弈的定义 | 第96页 |
| ·博弈的因素 | 第96-97页 |
| ·博弈的分类 | 第97-98页 |
| ·时隙分配中的博弈 | 第98页 |
| ·基于序贯博弈的模型与算法 | 第98-104页 |
| ·假设条件与博弈原则 | 第99-100页 |
| ·序贯博弈模型 | 第100-101页 |
| ·决策顺序 | 第101-102页 |
| ·求解算法 | 第102-104页 |
| ·算例分析 | 第104-112页 |
| ·单目标算例分析 | 第105-109页 |
| ·多目标算例分析 | 第109-112页 |
| ·小结 | 第112-113页 |
| 第七章 基于拍卖的分布式时隙分配研究 | 第113-125页 |
| ·拍卖理论的相关概念 | 第113-114页 |
| ·拍卖的定义 | 第113页 |
| ·拍卖的分类 | 第113-114页 |
| ·时隙分配中的拍卖 | 第114页 |
| ·拍卖机制设计 | 第114-120页 |
| ·假设条件与拍卖原则 | 第114-115页 |
| ·显示原理 | 第115-116页 |
| ·VCG 拍卖机制 | 第116-118页 |
| ·改进的VCG 拍卖机制 | 第118-120页 |
| ·算例分析 | 第120-123页 |
| ·单一拍卖算例分析 | 第120-121页 |
| ·组合拍卖算例分析 | 第121-123页 |
| ·小结 | 第123-125页 |
| 第八章 结论与展望 | 第125-127页 |
| ·论文主要工作总结 | 第125-126页 |
| ·论文主要创新点 | 第126页 |
| ·未来工作展望 | 第126-127页 |
| 参考文献 | 第127-133页 |
| 致谢 | 第133-134页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第134-135页 |
