| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 图像匹配技术的研究进展 | 第11-14页 |
| 1.2.2 时变图像匹配算法的研究进展 | 第14-16页 |
| 1.3 研究概况 | 第16-18页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.2 结构安排 | 第17-18页 |
| 第2章 图像匹配技术基础理论 | 第18-36页 |
| 2.1 图像匹配数学描述及空间几何变换原理 | 第18-21页 |
| 2.1.1 图像匹配的数学表达式 | 第18页 |
| 2.1.2 空间几何变换原理 | 第18-21页 |
| 2.2 图像匹配算法的一般流程及关键要素 | 第21-24页 |
| 2.3 基于特征点的匹配算法 | 第24-35页 |
| 2.3.1 Harris角点检测 | 第26-28页 |
| 2.3.2 SIFT算子 | 第28-32页 |
| 2.3.3 DAISY描述子 | 第32-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 基于DAISY算子和有约束Patch-Match的时变图像匹配算法 | 第36-47页 |
| 3.1 基于DAISY算子的代价计算 | 第37-38页 |
| 3.2 基于超像素分割的代价聚合 | 第38-41页 |
| 3.3 基于有约束Patch-Match的标签改进策略 | 第41-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 研究结果与分析 | 第47-70页 |
| 4.1 实验数据集分析 | 第47-52页 |
| 4.1.1 相机采集的时变图像 | 第47-49页 |
| 4.1.2 遥感时变图像 | 第49-51页 |
| 4.1.3 医学时变图像 | 第51-52页 |
| 4.2 实验结果精度评价 | 第52-62页 |
| 4.2.1 实验结果 | 第52-58页 |
| 4.2.2 算法精度分析 | 第58-62页 |
| 4.3 对比分析 | 第62-69页 |
| 4.3.1 DAISY算子与DenseSIFT算子对比分析 | 第62-64页 |
| 4.3.2 有约束Patch-Match和无约束Patch-Match对比分析 | 第64-65页 |
| 4.3.3 本文方法与SIFT流算法对比实验 | 第65-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 总结 | 第70-71页 |
| 5.2 展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 作者简介及攻读硕士期间研究成果 | 第79页 |
