基于多层复杂网络的生物安全文献分析研究
中文摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4页 |
第1章 绪论 | 第7-11页 |
1.1 研究背景 | 第7-8页 |
1.2 研究内容 | 第8页 |
1.3 论文组织结构 | 第8-11页 |
第2章 相关研究 | 第11-17页 |
2.1 复杂网络相关研究 | 第11-15页 |
2.1.1 复杂网络的表示和特性 | 第12-13页 |
2.1.2 社团检测相关研究 | 第13-15页 |
2.2 文献计量学相关研究 | 第15-16页 |
2.2.1 文献分析的概念和相关技术 | 第15页 |
2.2.2 共词分析相关研究 | 第15-16页 |
2.3 本章小结 | 第16-17页 |
第3章 多层网络生物文献分析研究框架 | 第17-25页 |
3.1 多层复杂网络简介 | 第17-18页 |
3.1.1 多层复杂网络的基本概念 | 第17页 |
3.1.2 多层复杂网络的表示 | 第17-18页 |
3.2 多层复杂网络生物文献研究框架设计 | 第18-19页 |
3.2.1 研究者协作网络构建 | 第18-19页 |
3.2.2 共词网络构建 | 第19页 |
3.3 多层复杂网络研究框架计算因子设计 | 第19-24页 |
3.3.1 核心研究者分析计算因子 | 第20-21页 |
3.3.2 研究热点分析计算因子 | 第21-22页 |
3.3.3 中心主题词分析计算因子 | 第22-23页 |
3.3.4 特征距离分析计算因子 | 第23-24页 |
3.4 本章小结 | 第24-25页 |
第4章 生物文献研究热点分析 | 第25-41页 |
4.1 研究框架设计 | 第25页 |
4.2 文献数据分析 | 第25-30页 |
4.2.1 数据源分析 | 第26-27页 |
4.2.2 特征选取 | 第27页 |
4.2.3 高频MESH主题词确定 | 第27-28页 |
4.2.4 构建共词矩阵及相关系数矩阵 | 第28-30页 |
4.3 生物文献研究热点识别 | 第30-35页 |
4.3.1 基于层次聚类的研究热点识别方法 | 第30-32页 |
4.3.2 基于社团检测的研究热点识别方法 | 第32-35页 |
4.4 生物文献复杂网络分析 | 第35-39页 |
4.4.1 研究者协作网络分析 | 第35-37页 |
4.4.2 主题词共现网络分析 | 第37-39页 |
4.5 本章小结 | 第39-41页 |
第5章 两用生物技术研究文献实证分析 | 第41-69页 |
5.1 数据准备 | 第41-45页 |
5.1.1 数据集描述 | 第41页 |
5.1.2 数据预处理 | 第41-45页 |
5.2 研究热点识别实证分析 | 第45-53页 |
5.2.1 基于层次聚类的研究热点识别 | 第45-48页 |
5.2.2 基于社团检测的研究热点识别 | 第48-53页 |
5.3 复杂网络实证分析 | 第53-68页 |
5.3.1 共词网络结构分析 | 第53-59页 |
5.3.2 协作网络结构分析 | 第59-68页 |
5.4 本章小结 | 第68-69页 |
第6章 总结与展望 | 第69-71页 |
6.1 小结 | 第69-70页 |
6.2 展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第75-77页 |
致谢 | 第77页 |