基于GPU的电磁暂态并行仿真技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 相关课题研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.1 电磁暂态仿真 | 第11-12页 |
| 1.3.2 GPU并行计算 | 第12-13页 |
| 1.3.3 GPU在电力系统中的应用 | 第13-15页 |
| 1.4 本文主要研究工作 | 第15-16页 |
| 第2章 基于旋转降频的输电线路模型 | 第16-27页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 旋转降频的基本原理 | 第16-20页 |
| 2.2.1 旋转降频的原理 | 第16-17页 |
| 2.2.2 解析信号构造方法 | 第17-20页 |
| 2.3 基于旋转降频的输电线路模型 | 第20-24页 |
| 2.3.1 单相无损线路等值模型 | 第20-22页 |
| 2.3.2 单相有损线路等值模型 | 第22页 |
| 2.3.3 三相解耦模型 | 第22-24页 |
| 2.4 算法测试 | 第24-26页 |
| 2.4.1 稳态测试 | 第24-25页 |
| 2.4.2 暂态测试 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 GPU架构与CUDA编程模型 | 第27-35页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 GPU架构及特点 | 第27-29页 |
| 3.2.1 架构 | 第27-28页 |
| 3.2.2 特点 | 第28-29页 |
| 3.3 CUDA编程模型 | 第29-34页 |
| 3.3.1 CUDA程序 | 第29-30页 |
| 3.3.2 线程结构及调度 | 第30-31页 |
| 3.3.3 内存管理 | 第31-33页 |
| 3.3.4 性能优化原则 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于GPU的并行LU分解算法 | 第35-47页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 线性方程组解法研究 | 第35-39页 |
| 4.2.1 直接法和迭代法 | 第35-36页 |
| 4.2.2 LU分解算法基本原理 | 第36-37页 |
| 4.2.3 LU分解算法分类 | 第37-39页 |
| 4.3 基于GPU的并行Crout求解算法 | 第39-43页 |
| 4.3.1 矩阵分块排序 | 第39-40页 |
| 4.3.2 并行Crout分解算法 | 第40-41页 |
| 4.3.3 多流并行优化 | 第41-43页 |
| 4.3.4 前推回代算法并行优化 | 第43页 |
| 4.4 算法测试 | 第43-46页 |
| 4.4.1 硬件配置 | 第43-44页 |
| 4.4.2 正确性测试 | 第44页 |
| 4.4.3 效率测试 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 改进电磁暂态算法实现 | 第47-53页 |
| 5.1 引言 | 第47页 |
| 5.2 程序实现 | 第47-49页 |
| 5.2.1 计算流程 | 第47页 |
| 5.2.2 结构层次 | 第47-49页 |
| 5.3 算例验证 | 第49-52页 |
| 5.3.1 正确性测试 | 第49-51页 |
| 5.3.2 效率测试 | 第51-52页 |
| 5.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 附录 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
