摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第11-12页 |
缩略语对照表 | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-19页 |
1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
1.2 跳频信号参数估计研究现状 | 第16-17页 |
1.3 论文主要内容与结构安排 | 第17-19页 |
第二章 压缩感知与跳频通信基本理论 | 第19-29页 |
2.1 压缩感知基本理论 | 第19-24页 |
2.1.1 信号的稀疏表示 | 第20-21页 |
2.1.2 测量矩阵的设计 | 第21-22页 |
2.1.3 稀疏重构算法 | 第22-24页 |
2.2 压缩感知的应用 | 第24-25页 |
2.3 跳频通信基本理论 | 第25-28页 |
2.3.1 跳频系统组成及工作原理 | 第25-26页 |
2.3.2 跳频信号数学模型 | 第26-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 基于压缩感知的单个跳频信号参数估计 | 第29-59页 |
3.1 基于滑窗和原子字典的压缩域跳频信号参数估计算法 | 第29-43页 |
3.1.1 算法基本思想 | 第29-30页 |
3.1.2 算法步骤及流程 | 第30-38页 |
3.1.3 算法复杂度分析及对比 | 第38-39页 |
3.1.4 实验仿真与结果分析 | 第39-43页 |
3.2 基于压缩感知的跳频信号参数盲估计算法 | 第43-58页 |
3.2.1 算法基本思想 | 第43-44页 |
3.2.2 算法步骤及流程 | 第44-48页 |
3.2.3 算法复杂度分析 | 第48-50页 |
3.2.4 仿真实验与结果分析 | 第50-58页 |
3.3 本章小结 | 第58-59页 |
第四章 基于压缩感知的多个跳频信号参数估计 | 第59-73页 |
4.1 算法基本思想 | 第59-61页 |
4.2 算法步骤及流程 | 第61-66页 |
4.2.1 基于SAMP算法的稀疏重构 | 第61-62页 |
4.2.2 源信号个数估计 | 第62-63页 |
4.2.3 基于OMP算法的参数估计 | 第63-66页 |
4.3 仿真实验与结果分析 | 第66-72页 |
4.4 本章小结 | 第72-73页 |
第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
5.1 总结 | 第73-74页 |
5.2 展望 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
致谢 | 第79-81页 |
作者简介 | 第81-82页 |