| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 信息检索相关理论与方法 | 第15-29页 |
| 2.1 信息检索框架 | 第15-16页 |
| 2.2 信息检索相关模型 | 第16-21页 |
| 2.2.1 布尔模型 | 第16-17页 |
| 2.2.2 向量空间模型 | 第17-18页 |
| 2.2.3 概率模型 | 第18-20页 |
| 2.2.4 语言模型 | 第20-21页 |
| 2.3 平滑方法 | 第21-22页 |
| 2.3.1 Jelinek-Mercer平滑方法 | 第22页 |
| 2.3.2 Dirichlet平滑方法 | 第22页 |
| 2.3.3 Absolute-Disconting平滑方法 | 第22页 |
| 2.4 信息检索中的查询扩展方法 | 第22-26页 |
| 2.4.1 基于全局分析的查询扩展方法 | 第23-24页 |
| 2.4.2 基于局部分析的查询扩展方法 | 第24-26页 |
| 2.5 系统评价方法 | 第26-28页 |
| 2.5.1 常用信息检索系统评价指标 | 第26页 |
| 2.5.2 无序检索结果的评价方法 | 第26-27页 |
| 2.5.3 有序检索结果的评价方法 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 TF-IDF和K-means相融合的蒙古文查询扩展算法 | 第29-40页 |
| 3.1 蒙古文介绍 | 第29-31页 |
| 3.2 基于TF-IDF的蒙古文查询扩展算法 | 第31页 |
| 3.3 基于TextRank的蒙古文查询扩展算法 | 第31-32页 |
| 3.4 一种融合K-means算法的蒙古文查询扩展算法 | 第32-33页 |
| 3.5 相关实验及分析 | 第33-39页 |
| 3.5.1 实验语料的建立 | 第33-36页 |
| 3.5.2 扩展词数确定 | 第36-37页 |
| 3.5.3 伪相关反馈查询扩展算法比较 | 第37-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于词向量的蒙古文查询扩展算法 | 第40-54页 |
| 4.1 词向量表示方法 | 第40-41页 |
| 4.1.1 独热编码(One-Hot) | 第40-41页 |
| 4.1.2 分布式词向量 | 第41页 |
| 4.2 词向量训练方法 | 第41-42页 |
| 4.3 词向量蒙古文查询扩展算法 | 第42-45页 |
| 4.3.1 层次Softmax—HierarchicalSoftmax | 第44-45页 |
| 4.3.2 负采样—NegativeSampling | 第45页 |
| 4.4 层级式词向量蒙古文查询扩展算法TFIDF-Word2vec | 第45-46页 |
| 4.5 蒙古文词缀切分 | 第46-47页 |
| 4.5.1 构建词干库 | 第46页 |
| 4.5.2 切词方法 | 第46-47页 |
| 4.6 相关实验及分析 | 第47-53页 |
| 4.6.1 实验语料说明 | 第47-48页 |
| 4.6.2 词向量训练参数设置 | 第48页 |
| 4.6.3 扩展词选取 | 第48-49页 |
| 4.6.4 查询扩展算法比较 | 第49-51页 |
| 4.6.5 词缀对TFIDF-Word2vec算法的影响 | 第51-52页 |
| 4.6.6 扩展词数对查询扩展的影响 | 第52-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 蒙古文信息检索系统搭建 | 第54-59页 |
| 5.1 网络爬虫 | 第55页 |
| 5.2 文本预处理 | 第55-56页 |
| 5.3 建立索引 | 第56页 |
| 5.4 查询扩展及检索 | 第56-57页 |
| 5.5 搜索排序 | 第57-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 结论 | 第59页 |
| 6.2 未来研究工作展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第65页 |
