针对脚踝CT图像的3D诊断
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-12页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 研究内容 | 第11-12页 |
第2章 文献综述 | 第12-20页 |
2.1 配准方法 | 第12-14页 |
2.1.1 纵向的配准方法 | 第12-13页 |
2.1.2 横向的配准方法 | 第13-14页 |
2.1.3 传统的配准方法的局限 | 第14页 |
2.2 边缘检测 | 第14-18页 |
2.2.1 边缘检测对于配准的作用 | 第14-15页 |
2.2.2 2D边缘检测 | 第15-16页 |
2.2.3 2D边缘检测与3D边缘检测方法的比较 | 第16-18页 |
2.3 本章小结 | 第18-20页 |
第3章 3D边缘检测的实现 | 第20-26页 |
3.1 2D边缘检测的介绍 | 第20-22页 |
3.2 将2D的边缘检测方法拓展到3D | 第22-23页 |
3.2.1 滤波&计算梯度级和梯度方向 | 第22页 |
3.2.2 非极大值抑制 | 第22-23页 |
3.2.3 双阈值 | 第23页 |
3.2.4 滞后追踪 | 第23页 |
3.3 医学图像的类型 | 第23-24页 |
3.4 本章小结 | 第24-26页 |
第4章 边缘检测器系数的研究 | 第26-48页 |
4.1 Canny检测器的研究 | 第26-38页 |
4.1.1 滤波器系数影响的研究 | 第26-30页 |
4.1.2 阈值影响的研究 | 第30-32页 |
4.1.3 低阈值和高阈值的关系的研究 | 第32-35页 |
4.1.4 低阈值和高阈值的关系的研究 | 第35-38页 |
4.2 Deriche检测器的研究 | 第38-42页 |
4.2.1 滤波器系数的影响研究 | 第38-40页 |
4.2.2 研究阈值的影响 | 第40-41页 |
4.2.3 研究低阈值和高阈值的关系 | 第41页 |
4.2.4 研究滤波器系数和阈值之间的关系 | 第41-42页 |
4.3 适合参数总结 | 第42-43页 |
4.4 后处理的3D边缘检测结果 | 第43-46页 |
4.5 本章小结 | 第46-48页 |
第5章 3D配准的实现 | 第48-58页 |
5.1 3D模型的重建 | 第48页 |
5.2 2D配准与3D配准方法的比较 | 第48-56页 |
5.2.1 腓骨旋转角度自动分析的实现 | 第49-51页 |
5.2.2 韧带联合间隔自动分析的实现 | 第51-53页 |
5.2.3 对下胫腓联合间隙自动测量的实现 | 第53-54页 |
5.2.4 实现位移位移情况自动分析 | 第54-56页 |
5.3 本章小结 | 第56-58页 |
第6章 配准方法的优化 | 第58-62页 |
6.1 韧带联合间距测量方法的改进 | 第58-59页 |
6.1.1 韧带联合间距测量的结果 | 第59页 |
6.2 旋转角的测量方法的改进 | 第59-61页 |
6.2.1 旋转角度测量的结果 | 第60-61页 |
6.3 本章小结 | 第61-62页 |
第7章 关于测量结果的讨论 | 第62-68页 |
7.1 旋转角度的测量 | 第62页 |
7.2 韧带联合间距的测量 | 第62-64页 |
7.3 腓骨位移的测量 | 第64-65页 |
7.4 改进的韧带联合间距的测量 | 第65-66页 |
7.5 改进的旋转角度的测量 | 第66-67页 |
7.6 本章小结 | 第67-68页 |
第8章 总结与展望 | 第68-70页 |
8.1 总结 | 第68页 |
8.2 展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
附录 | 第76-95页 |
附录1 | 第76-83页 |
附录2 | 第83-85页 |
附录3 | 第85-86页 |
附录4 | 第86-90页 |
附录5 | 第90-93页 |
附录6 | 第93-95页 |