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代理模型技术研究及其在水下滑翔机外形设计中的应用

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
缩略词表第14-17页
第一章 绪论第17-33页
    1.1 研究背景及意义第17-18页
    1.2 代理模型技术研究现状第18-27页
        1.2.1 试验设计方法第18-20页
        1.2.2 代理模型构造方法第20-23页
        1.2.3 自适应样本设计方法第23-24页
        1.2.4 设计空间缩减策略第24-27页
    1.3 水下滑翔机外形设计研究现状第27-30页
    1.4 目前存在的问题第30-31页
    1.5 本文研究内容与组织结构第31-33页
第二章 代理模型技术及优化算法介绍第33-49页
    2.1 引言第33页
    2.2 代理模型技术第33-45页
        2.2.1 常用试验设计第34-39页
        2.2.2 经典代理模型构造方法第39-44页
        2.2.3 代理模型精度验证方法第44-45页
    2.3 优化算法第45-48页
        2.3.1 序列二次规划算法第45-46页
        2.3.2 模拟退火算法第46页
        2.3.3 遗传算法第46-48页
    2.4 本章小结第48-49页
第三章 快速优化拉丁超立方试验设计方法第49-63页
    3.1 引言第49页
    3.2 方法描述第49-50页
    3.3 基础样本生成方法SLE第50-55页
        3.3.1 SLE方法二维实现第51-53页
        3.3.2 SLE方法n维实现第53-55页
    3.4 样本尺寸调整策略第55-56页
    3.5 TPSLE方法第56-57页
    3.6 试验结果与分析第57-62页
        3.6.1 TPSLE方法样本性能测试第57-60页
        3.6.2 TPSLE方法效率测试第60页
        3.6.3 数值试验与分析第60-62页
    3.7 本章小结第62-63页
第四章 基于组合代理模型自适应全局优化方法第63-91页
    4.1 引言第63页
    4.2 组合代理模型技术第63-75页
        4.2.1 组合代理模型概述第63-65页
        4.2.2 代理模型组合策略第65-67页
        4.2.3 数值试验第67-75页
    4.3 全局优化方法ESBA第75-90页
        4.3.1 自适应组合代理模型构造方法第75-77页
        4.3.2 ESBA方法描述第77-79页
        4.3.3 测试与分析第79-90页
    4.4 本章小结第90-91页
第五章 基于多层设计空间缩减策略改进ESBA方法第91-107页
    5.1 引言第91页
    5.2 多层设计空间缩减策略第91-93页
        5.2.1 模糊C均值聚类算法第92-93页
        5.2.2 重要局部空间确定方法第93页
    5.3 多层设计空间缩减策略在ESBA方法中应用第93-103页
        5.3.1 全局优化方法ESBA-MSR第93-95页
        5.3.2 测试结果与分析第95-103页
    5.4 工程设计优化应用第103-105页
        5.4.1 压力罐设计优化第103-104页
        5.4.2 工字梁设计优化第104-105页
    5.5 本章小结第105-107页
第六章 水下滑翔机外形设计优化第107-125页
    6.1 引言第107页
    6.2 翼型参数化建模方法第107-111页
        6.2.1 CST参数化建模方法第108-110页
        6.2.2 CST参数化方法验证第110-111页
    6.3 翼型优化系统研究第111-115页
        6.3.1 翼型性能计算方法第111-113页
        6.3.2 XFOIL计算准确性验证第113页
        6.3.3 翼型优化系统构建第113-115页
    6.4 水下滑翔机外形设计第115-124页
        6.4.1 站位翼型提取第115页
        6.4.2 站位翼型优化第115-118页
        6.4.3 优化后水下滑翔机建模第118-119页
        6.4.4 水下滑翔机流体动力性能计算第119-124页
    6.5 本章小结第124-125页
第七章 全文总结与展望第125-129页
    7.1 全文总结第125-126页
    7.2 未来展望第126-129页
参考文献第129-141页
致谢第141-143页
攻读博士学位期间发表的学术论文和参加科研情况第143-145页

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