| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第一章 导论 | 第21-36页 |
| 第一节 研究背景 | 第21-26页 |
| 一、在线旅游的快速发展 | 第21-22页 |
| 二、移动旅游的迅猛发展 | 第22-24页 |
| 三、旅游APP的竞争升级 | 第24-26页 |
| 第二节 研究问题与意义 | 第26-29页 |
| 一、研究问题 | 第26-27页 |
| 二、研究意义 | 第27-29页 |
| 第三节 研究方法、框架与内容 | 第29-34页 |
| 一、研究方法 | 第29-31页 |
| 二、研究框架与内容 | 第31-34页 |
| 第四节 研究创新 | 第34-36页 |
| 第二章 移动旅游APP研究述评 | 第36-49页 |
| 第一节 移动旅游APP概述 | 第36-39页 |
| 一、移动旅游APP概念及分类 | 第36-37页 |
| 二、移动旅游APP发展现状 | 第37-39页 |
| 第二节 移动旅游APP文献综述 | 第39-47页 |
| 一、关于一般使用意愿的研究 | 第42-43页 |
| 二、关于旅游规划的研究 | 第43-44页 |
| 三、关于地图导航使用意愿的研究 | 第44-45页 |
| 四、关于购买及电商使用意愿的研究 | 第45-46页 |
| 五、关于分享意愿的研究 | 第46页 |
| 六、关于下载使用意愿的研究 | 第46-47页 |
| 第三节 文献评述 | 第47-49页 |
| 第三章 用户采纳的相关理论 | 第49-89页 |
| 第一节 理性行为理论 | 第49-52页 |
| 一、理性行为的基础理论 | 第49-50页 |
| 二、理性行为的扩展理论 | 第50-52页 |
| 第二节 计划行为理论 | 第52-56页 |
| 一、基础理论 | 第52-53页 |
| 二、理论扩展 | 第53-56页 |
| 第三节 技术接受模型及其扩展 | 第56-66页 |
| 一、技术接受模型的提出 | 第56-57页 |
| 二、技术接受模型Ⅱ | 第57-59页 |
| 三、技术接受模型Ⅲ | 第59-61页 |
| 四、技术接受模型的应用 | 第61-66页 |
| 第四节 整合科技接受模型 | 第66-75页 |
| 一、整合科技接受模型 | 第66-69页 |
| 二、整合科技接受模型Ⅱ | 第69-71页 |
| 三、整合科技接受模型的应用 | 第71-75页 |
| 第五节 信息系统成功模型 | 第75-81页 |
| 一、信息系统成功模型 | 第75-77页 |
| 二、信息系统成功模型Ⅱ | 第77-79页 |
| 三、信息系统成功模型的应用 | 第79-81页 |
| 第六节 霍夫斯泰德文化理论 | 第81-89页 |
| 一、霍夫斯泰德的四个维度文化 | 第82-84页 |
| 二、霍夫斯泰德的五个维度文化 | 第84-85页 |
| 三、霍夫斯泰德理论的应用 | 第85-89页 |
| 第四章 拉新:旅游APP初次使用意愿分析 | 第89-124页 |
| 第一节 研究假设 | 第89-94页 |
| 一、感知有用性和感知易用性 | 第89-90页 |
| 二、感知风险 | 第90-91页 |
| 三、社会影响 | 第91-92页 |
| 四、个体创新性 | 第92页 |
| 五、不确定性规避和个人主义 | 第92-94页 |
| 第二节 研究模型 | 第94页 |
| 第三节 问卷设计与前测 | 第94-96页 |
| 一、潜变量题项设计 | 第94-96页 |
| 二、问卷设计与前测 | 第96页 |
| 第四节 正式问卷发放 | 第96-97页 |
| 第五节 数据分析 | 第97-118页 |
| 一、描述性统计分析 | 第97-98页 |
| 二、信度分析 | 第98-101页 |
| 三、效度分析 | 第101-112页 |
| 四、假设模型分析 | 第112-118页 |
| 第六节 实证分析总结与讨论 | 第118-122页 |
| 一、研究总结 | 第118-121页 |
| 二、结果讨论 | 第121-122页 |
| 第七节 本章总结 | 第122-124页 |
| 第五章 存活:旅游APP持续性使用意愿分析 | 第124-146页 |
| 第一节 研究假设 | 第124-128页 |
| 一、满意度 | 第124-125页 |
| 二、信任 | 第125页 |
| 三、服务质量 | 第125-126页 |
| 四、便利条件 | 第126-127页 |
| 五、转换成本 | 第127-128页 |
| 第二节 研究模型 | 第128-129页 |
| 第三节 量表设计与前测 | 第129-131页 |
| 一、潜变量题项设计 | 第129-130页 |
| 二、问卷设计与前测 | 第130-131页 |
| 第四节 正式问卷发放 | 第131页 |
| 第五节 数据分析 | 第131-142页 |
| 一、描述性统计分析 | 第131-132页 |
| 二、信度分析 | 第132-134页 |
| 三、效度分析 | 第134-141页 |
| 四、假设模型分析 | 第141-142页 |
| 第六节 实证分析总结与讨论 | 第142-144页 |
| 一、研究总结 | 第142-143页 |
| 二、结果讨论 | 第143-144页 |
| 第七节 本章总结 | 第144-146页 |
| 第六章 促活:旅游APP系统设计对于使用意愿的影响分析 | 第146-186页 |
| 第一节 研究假设 | 第146-148页 |
| 一、个体感知 | 第146-147页 |
| 二、系统设计 | 第147-148页 |
| 第二节 理论研究模型 | 第148-149页 |
| 第三节 实验设计与前测 | 第149-160页 |
| 第四节 实验过程 | 第160-161页 |
| 第五节 数据分析 | 第161-182页 |
| 一、实验数据分析 | 第161-176页 |
| 二、问卷数据分析 | 第176-182页 |
| 第六节 实证分析总结与讨论 | 第182-185页 |
| 一、研究总结 | 第182-184页 |
| 二、结果讨论 | 第184-185页 |
| 第七节 本章总结 | 第185-186页 |
| 第七章 研究总结与未来展望 | 第186-197页 |
| 第一节 研究结论 | 第186-192页 |
| 一、拉新:初次采纳移动旅游APP的影响因素研究 | 第186-188页 |
| 二、留存:持续采纳移动旅游APP的影响因素研究 | 第188-191页 |
| 三、促活:系统设计对于采纳移动旅游APP的影响因素研究 | 第191-192页 |
| 第二节 研究应用前景 | 第192-194页 |
| 一、应用于吸引移动旅游APP新用户的加入 | 第192-193页 |
| 二、应用于提高移动旅游APP老用户的留存 | 第193-194页 |
| 三、应用于促进移动旅游APP老用户的活跃度 | 第194页 |
| 第三节 不足与展望 | 第194-197页 |
| 参考文献 | 第197-209页 |
| 英文参考文献 | 第197-206页 |
| 中文参考文献 | 第206-209页 |
| 攻读博士学位期间的主要科研成果 | 第209-210页 |
| 致谢 | 第210页 |