| 摘要 | 第2-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 问题的提出 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第10-13页 |
| 1.3 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要研究工作和结构 | 第14-17页 |
| 2 生鲜电商物流配送理论基础及问题分析 | 第17-23页 |
| 2.1 生鲜产品及生鲜电商特性 | 第17-19页 |
| 2.2 生鲜产品物流概述 | 第19-20页 |
| 2.3 生鲜电商物流配送问题 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 考虑新鲜度和时间窗约束的生鲜产品物流配送优化模型研究 | 第23-43页 |
| 3.1 问题描述与模型假设 | 第23-24页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第23页 |
| 3.1.2 模型假设及参数表示 | 第23-24页 |
| 3.2 基于新鲜度和时间窗约束的生鲜产品配送模型 | 第24-28页 |
| 3.2.1 生鲜产品成本分析 | 第24-26页 |
| 3.2.2 模型构建 | 第26-28页 |
| 3.3 双目标遗传算法设计 | 第28-31页 |
| 3.3.1 个体适应度函数 | 第29-30页 |
| 3.3.2 交叉和变异概率适应函数 | 第30-31页 |
| 3.3.3 优解保存策略 | 第31页 |
| 3.4 数值实验与结果分析 | 第31-42页 |
| 3.4.1 实验参数设计 | 第31-32页 |
| 3.4.2 结果分析 | 第32-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 考虑时空距离的生鲜产品配送优化算法研究 | 第43-57页 |
| 4.1 问题描述 | 第43页 |
| 4.2 两阶段启发式算法设计 | 第43-49页 |
| 4.2.1 基于时空距离的订单聚类 | 第44-45页 |
| 4.2.2 初始解的构造 | 第45-46页 |
| 4.2.3 编码和解码 | 第46-48页 |
| 4.2.4 算法步骤 | 第48-49页 |
| 4.3 数值实验与结果分析 | 第49-56页 |
| 4.3.1 算例与实验参数设计 | 第49-50页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第50-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第63页 |
| 攻读硕士学位期间参与科研项目情况 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |