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考虑新鲜度的生鲜产品物流配送优化模型与算法研究

摘要第2-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-17页
    1.1 问题的提出第8-10页
    1.2 国内外研究现状综述第10-13页
    1.3 研究意义第13-14页
    1.4 本文主要研究工作和结构第14-17页
2 生鲜电商物流配送理论基础及问题分析第17-23页
    2.1 生鲜产品及生鲜电商特性第17-19页
    2.2 生鲜产品物流概述第19-20页
    2.3 生鲜电商物流配送问题第20-22页
    2.4 本章小结第22-23页
3 考虑新鲜度和时间窗约束的生鲜产品物流配送优化模型研究第23-43页
    3.1 问题描述与模型假设第23-24页
        3.1.1 问题描述第23页
        3.1.2 模型假设及参数表示第23-24页
    3.2 基于新鲜度和时间窗约束的生鲜产品配送模型第24-28页
        3.2.1 生鲜产品成本分析第24-26页
        3.2.2 模型构建第26-28页
    3.3 双目标遗传算法设计第28-31页
        3.3.1 个体适应度函数第29-30页
        3.3.2 交叉和变异概率适应函数第30-31页
        3.3.3 优解保存策略第31页
    3.4 数值实验与结果分析第31-42页
        3.4.1 实验参数设计第31-32页
        3.4.2 结果分析第32-42页
    3.5 本章小结第42-43页
4 考虑时空距离的生鲜产品配送优化算法研究第43-57页
    4.1 问题描述第43页
    4.2 两阶段启发式算法设计第43-49页
        4.2.1 基于时空距离的订单聚类第44-45页
        4.2.2 初始解的构造第45-46页
        4.2.3 编码和解码第46-48页
        4.2.4 算法步骤第48-49页
    4.3 数值实验与结果分析第49-56页
        4.3.1 算例与实验参数设计第49-50页
        4.3.2 结果分析第50-56页
    4.4 本章小结第56-57页
结论第57-59页
参考文献第59-63页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第63页
攻读硕士学位期间参与科研项目情况第63-64页
致谢第64-66页

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