基于分水岭的SAR图像分割方法研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-31页 |
| 1.1 研究意义及背景 | 第15-16页 |
| 1.2 SAR图像分割国内外发展现状 | 第16-19页 |
| 1.3 相关知识介绍 | 第19-28页 |
| 1.3.1 SAR图像预处理 | 第19-23页 |
| 1.3.2 超像素算法介绍 | 第23页 |
| 1.3.3 分水岭算法介绍 | 第23-26页 |
| 1.3.4 近邻传播聚类算法 | 第26-28页 |
| 1.4 论文的主要工作及章节安排 | 第28-31页 |
| 1.4.1 本文的主要工作 | 第28-29页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第29-31页 |
| 第二章 基于分水岭与感知哈希的SAR图像分割 | 第31-43页 |
| 2.1 预处理滤波 | 第31-33页 |
| 2.2 基于分水岭的初始分割 | 第33-35页 |
| 2.3 基于感知哈希的区域合并 | 第35-39页 |
| 2.4 实验及结果分析 | 第39-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 基于分水岭与近邻传播聚类的SAR图像分割 | 第43-53页 |
| 3.1 基于分水岭超像素的初始分割 | 第43-45页 |
| 3.2 基于近邻传播聚类区域合并过程 | 第45-48页 |
| 3.2.1 超像素的特征距离 | 第45-47页 |
| 3.2.2 基于近邻传播聚类的合并过程 | 第47-48页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第48-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 总结与展望 | 第53-57页 |
| 4.1 总结 | 第53-54页 |
| 4.2 展望 | 第54-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 作者简介 | 第63-64页 |
