基于图像处理的PCB焊接缺陷检测技术分析及研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 PCB视觉检测的研究现状与展望 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状与应用 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状与应用 | 第13-14页 |
| 1.3 课题的来源及研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第14页 |
| 1.3.2 课题的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关技术概述 | 第17-25页 |
| 2.1 系统的硬件平台设计 | 第17-22页 |
| 2.1.1 运动控制单元设计 | 第18-19页 |
| 2.1.2 光照单元 | 第19-20页 |
| 2.1.3 相机采集单元 | 第20-22页 |
| 2.2 软件平台设计 | 第22-24页 |
| 2.2.1 图像采集软件平台设计 | 第22-23页 |
| 2.2.2 图像处理软件平台设计 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 PCB图像预处理算法 | 第25-44页 |
| 3.1 数字图像的基本概念 | 第25-26页 |
| 3.2 图像灰度化 | 第26-27页 |
| 3.3 图像去噪 | 第27-35页 |
| 3.3.1 非局部均值滤波原理 | 第27-28页 |
| 3.3.2 小波阈值去噪原理 | 第28-29页 |
| 3.3.3 改进的非局部均值滤波与小波去噪算法 | 第29-35页 |
| 3.4 图像增强 | 第35-41页 |
| 3.4.1 直方图均衡化 | 第35-36页 |
| 3.4.2 灰度变换 | 第36-37页 |
| 3.4.3 限制对比度的自适应直方图均衡化 | 第37-41页 |
| 3.5 图像边缘检测 | 第41-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 PCB图像的定位 | 第44-51页 |
| 4.1 概述 | 第44-45页 |
| 4.2 PCB图像定位 | 第45-49页 |
| 4.2.1 常用的圆检测算法介绍 | 第45-47页 |
| 4.2.2 改进的Hough变换检测圆 | 第47-48页 |
| 4.2.3 定位结果分析 | 第48-49页 |
| 4.3 元器件定位与信息提取 | 第49-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 仿真及实验结果分析 | 第51-65页 |
| 5.1 PCB缺陷检测 | 第51页 |
| 5.2 锡膏缺陷检测 | 第51-53页 |
| 5.2.1 常见锡膏缺陷 | 第51-52页 |
| 5.2.2 缺陷检测方法 | 第52-53页 |
| 5.3 贴片元件缺陷检测 | 第53-64页 |
| 5.3.1 常见贴片元件缺陷 | 第53-55页 |
| 5.3.2 未贴反贴等缺陷的检测方法 | 第55-58页 |
| 5.3.3 错件缺陷的检测 | 第58-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
