| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-28页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 非线性光学 | 第13-16页 |
| 1.2.1 饱和吸收 | 第14-15页 |
| 1.2.2 反饱和吸收 | 第15-16页 |
| 1.2.3 双光子吸收 | 第16页 |
| 1.2.4 自聚(散)焦 | 第16页 |
| 1.3 非线性光学材料的研究现状 | 第16-27页 |
| 1.3.1 非线性光学材料概述 | 第16-17页 |
| 1.3.2 无机非线性光学材料 | 第17-18页 |
| 1.3.3 有机非线性光学材料 | 第18-27页 |
| 1.4 本论文的研究目的及研究思路 | 第27-28页 |
| 第2章 三阶非线性光学性质计算和实验的理论基础 | 第28-37页 |
| 2.1 三阶非线性光学性质的计算方法 | 第28-30页 |
| 2.1.1 解析导数法 | 第28页 |
| 2.1.2 数值导数法 | 第28-29页 |
| 2.1.3 解析+数值混合导数法 | 第29页 |
| 2.1.4 响应法 | 第29页 |
| 2.1.5 完全态求和法 | 第29-30页 |
| 2.2 电子激发的分析方法 | 第30-33页 |
| 2.2.1 电子-空穴分布 | 第31-32页 |
| 2.2.2 RMSD指数和t指数 | 第32-33页 |
| 2.3 三阶非线性光学性质的实验方法 | 第33-37页 |
| 2.3.1 Z-扫描技术的发展 | 第33页 |
| 2.3.2 Z-扫描技术的基本原理 | 第33页 |
| 2.3.3 Z-扫描的理论 | 第33-37页 |
| 第3章 分子三阶非线性光学性质计算分析 | 第37-57页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 泛函的选择 | 第37-39页 |
| 3.3 计算基组的优选 | 第39-45页 |
| 3.3.1 基组极化函数和弥散函数对计算精度的影响 | 第41-43页 |
| 3.3.2 基组极化函数和弥散函数对计算时间的影响 | 第43-45页 |
| 3.4 分子结构-非线性光学性质的研究 | 第45-49页 |
| 3.4.1 分子共轭范围对二阶超极化率的影响 | 第45-47页 |
| 3.4.2 分子取代基对二阶超极化率的影响 | 第47-49页 |
| 3.5 偶氮苯-咔唑类分子三阶非线性光学性质研究 | 第49-55页 |
| 3.5.1 二阶超极化率的计算 | 第50-52页 |
| 3.5.2 电子激发的分析 | 第52-55页 |
| 3.6 本章小结 | 第55-57页 |
| 第4章 偶氮苯-咔唑类分子的合成与性能研究 | 第57-87页 |
| 4.1 引言 | 第57页 |
| 4.2 实验部分 | 第57-74页 |
| 4.2.1 试剂和仪器 | 第57-59页 |
| 4.2.2 HAC分子的合成及结构表征 | 第59-66页 |
| 4.2.3 HNAC分子的合成与结构表征 | 第66-70页 |
| 4.2.4 HMNAC分子的合成与结构表征 | 第70-74页 |
| 4.3 偶氮苯-咔唑类分子三阶非线性光学性质研究 | 第74-86页 |
| 4.3.1 偶氮苯-咔唑类分子的线性吸收特性 | 第74-75页 |
| 4.3.2 Z-扫描实验 | 第75-76页 |
| 4.3.3 HC和HNAC分子的三阶非线性光学性质研究 | 第76-81页 |
| 4.3.4 HMC和HMNAC分子的三阶非线性光学性质研究 | 第81-83页 |
| 4.3.5 HAC分子三阶非线性光学性质的研究 | 第83-86页 |
| 4.4 本章小结 | 第86-87页 |
| 第5章 HMNAC/PMMA薄膜的制备与性能研究 | 第87-103页 |
| 5.1 引言 | 第87-88页 |
| 5.2 HMNAC/PMMA主客体掺杂聚合物非线性光学材料的制备 | 第88-90页 |
| 5.2.1 实验试剂 | 第88页 |
| 5.2.2 PMMA提纯 | 第88页 |
| 5.2.3 基片清洗 | 第88-89页 |
| 5.2.4 溶剂选择 | 第89页 |
| 5.2.5 主客体掺杂HMNAC/PMMA薄膜的制备 | 第89-90页 |
| 5.3 HMNAC/PMMA聚合物线性吸收特性 | 第90-91页 |
| 5.4 HMNAC/PMMA聚合物TG和DSC分析 | 第91-92页 |
| 5.5 HMNAC/PMMA聚合物三阶非线性光学性质研究 | 第92-101页 |
| 5.5.1 Z-扫描测试 | 第92-93页 |
| 5.5.2 结果和讨论 | 第93-101页 |
| 5.6 本章小结 | 第101-103页 |
| 第6章 结论与展望 | 第103-107页 |
| 6.1 本论文的主要结论 | 第103-105页 |
| 6.2 本论文的主要创新点 | 第105页 |
| 6.3 下一步工作展望 | 第105-107页 |
| 致谢 | 第107-108页 |
| 附录 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-120页 |
