| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 缩略语表 | 第11-13页 |
| 1 绪论 | 第13-29页 |
| 1.1 课题来源 | 第13页 |
| 1.2 研究背景 | 第13-15页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第15-18页 |
| 1.4 国内外研究概况 | 第18-24页 |
| 1.5 本文研究内容、创新点及组织结构 | 第24-28页 |
| 1.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 2 基于自适应局部搜索区域采样法的RBDO方法 | 第29-62页 |
| 2.1 引言 | 第29-30页 |
| 2.2 常用RBDO支撑方法 | 第30-34页 |
| 2.3 基于自适应局部搜索区域采样方法的两阶段RBDO过程 | 第34-41页 |
| 2.4 算例分析 | 第41-61页 |
| 2.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 3 基于自适应Kriging近似模型的RBDO方法 | 第62-88页 |
| 3.1 引言 | 第62页 |
| 3.2 基于SVM模型和Sigmoid函数的自适应采样方法 | 第62-64页 |
| 3.3 基于自适应采样法的RBDO过程 | 第64-68页 |
| 3.4 算例分析 | 第68-87页 |
| 3.5 本章小结 | 第87-88页 |
| 4 基于支持向量配对夹持法的双模型RBDO方法 | 第88-103页 |
| 4.1 引言 | 第88页 |
| 4.2 改进的复合形法 | 第88-91页 |
| 4.3 自适应支持向量配对夹持算法 | 第91-93页 |
| 4.4 基于支持向量配对夹持法的双模型两阶段RBDO过程 | 第93-96页 |
| 4.5 算例分析 | 第96-101页 |
| 4.6 本章小结 | 第101-103页 |
| 5 面向混合不确定性的RBDO方法 | 第103-120页 |
| 5.1 引言 | 第103-104页 |
| 5.2 多源混合不确定性影响下的可靠性设计优化模型 | 第104-107页 |
| 5.3 多源混合不确定性统一量化表达 | 第107-110页 |
| 5.4 基于联合概率积分法的可靠度计算方法 | 第110-111页 |
| 5.5 基于Kriging模型面向混合不确定性的RBDO过程 | 第111-114页 |
| 5.6 算例分析 | 第114-119页 |
| 5.7 本章小结 | 第119-120页 |
| 6 全文总结与研究展望 | 第120-124页 |
| 6.1 全文总结 | 第120-122页 |
| 6.2 研究展望 | 第122-124页 |
| 参考文献 | 第124-135页 |
| 附录 攻读博士学位期间发表的主要论文 | 第135-136页 |
