主动配电系统的网络规划与最优调度策略
| 致谢1 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 常用缩略词清单 | 第14-18页 |
| 1 绪论 | 第18-33页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第18-19页 |
| 1.2 主动配电系统综述 | 第19-26页 |
| 1.2.1 主动配电系统定义与特点 | 第19-20页 |
| 1.2.2 主动配电系统研究方向概述 | 第20-26页 |
| 1.3 本文建模理论概述 | 第26-30页 |
| 1.3.1 博弈论 | 第26-28页 |
| 1.3.2 双层优化 | 第28-29页 |
| 1.3.3 分布式优化 | 第29-30页 |
| 1.4 本文研究工作 | 第30-33页 |
| 1.4.1 目前研究所存在的问题 | 第30-31页 |
| 1.4.2 本文主要研究内容 | 第31-33页 |
| 2 考虑智能电网技术的配电系统网络规划 | 第33-51页 |
| 2.1 引言 | 第33-35页 |
| 2.2 模型建立 | 第35-42页 |
| 2.2.1 目标函数 | 第35-36页 |
| 2.2.2 主动配电系统的运行约束 | 第36-39页 |
| 2.2.3 电力电子元器件建模 | 第39-41页 |
| 2.2.4 建设以及运行逻辑约束 | 第41-42页 |
| 2.3 求解方法 | 第42-43页 |
| 2.3.1 双线性因子的线性化 | 第42页 |
| 2.3.2 潮流方程的线性化 | 第42-43页 |
| 2.4 算例分析 | 第43-50页 |
| 2.4.1 算例数据设置 | 第43-45页 |
| 2.4.2 数值结果分析 | 第45-49页 |
| 2.4.3 潮流线性化精确度分析 | 第49-50页 |
| 2.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 3 基于合作博弈的能源社区的能量管理 | 第51-67页 |
| 3.1引言 | 第51-52页 |
| 3.2 LEC双向交易模式 | 第52-55页 |
| 3.2.1 双向交易模式 | 第53页 |
| 3.2.2 初始参数设定 | 第53-55页 |
| 3.3 合作博弈背景知识 | 第55-57页 |
| 3.3.1 合作博弈模型的表示 | 第55-56页 |
| 3.3.2 平衡博弈模型和核仁 | 第56-57页 |
| 3.4 LEC能量管理建模 | 第57-60页 |
| 3.4.1 LEC的合作博弈模型构造 | 第57页 |
| 3.4.2 能量管理模型的求解 | 第57-59页 |
| 3.4.3 联盟收益的分配 | 第59-60页 |
| 3.5 算例分析 | 第60-66页 |
| 3.5.1 算例初始数据设置 | 第60-62页 |
| 3.5.2 两种场景的对比 | 第62-63页 |
| 3.5.3 联盟收益的分配 | 第63-64页 |
| 3.5.4 核仁和Shapley值的比较 | 第64-65页 |
| 3.5.5 灵敏度分析 | 第65-66页 |
| 3.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 4 基于双层优化的主动配电系统最优负荷侧响应策略 | 第67-84页 |
| 4.1 引言 | 第67-70页 |
| 4.2 模型构造 | 第70-74页 |
| 4.2.1 上层问题 | 第70-72页 |
| 4.2.2 下层模型 | 第72-74页 |
| 4.3 求解方法 | 第74-77页 |
| 4.3.1 双层模型转化为单层模型 | 第74-75页 |
| 4.3.2 多段McCormick松弛技术 | 第75-77页 |
| 4.3.3 互补松弛约束的线性化 | 第77页 |
| 4.4 算例分析 | 第77-83页 |
| 4.4.1 仿真数据设置 | 第78页 |
| 4.4.2 算例结果分析 | 第78-81页 |
| 4.4.3 算法效率分析 | 第81-82页 |
| 4.4.4 灵敏度分析 | 第82页 |
| 4.4.5 潮流精确度分析 | 第82-83页 |
| 4.5 本章小结 | 第83-84页 |
| 5 主动配电系统中的分布式电压控制 | 第84-106页 |
| 5.1 引言 | 第84-85页 |
| 5.2 多区域多层级电压控制框架 | 第85-86页 |
| 5.3 主动配电系统分布式电压控制模型 | 第86-89页 |
| 5.3.1 目标函数 | 第86-87页 |
| 5.3.2 约束条件 | 第87-88页 |
| 5.3.3 二阶锥松弛技术 | 第88-89页 |
| 5.4 网络解耦及电器元件建模 | 第89-93页 |
| 5.4.1 网络解耦 | 第89-91页 |
| 5.4.2 馈线线路建模 | 第91页 |
| 5.4.3 DER设备建模 | 第91-92页 |
| 5.4.4 负荷建模 | 第92-93页 |
| 5.5 基于ADMM的求解策略 | 第93-95页 |
| 5.5.1 ADMM算法 | 第93-94页 |
| 5.5.2 求解流程 | 第94-95页 |
| 5.6 算例分析 | 第95-104页 |
| 5.6.1 IEEE33节点测试系统 | 第96-98页 |
| 5.6.2 IEEE123节点测试系统 | 第98-99页 |
| 5.6.3 算法效率分析 | 第99-101页 |
| 5.6.4 算法鲁棒性能分析 | 第101-103页 |
| 5.6.5 二阶锥松弛精确度验证 | 第103-104页 |
| 5.7 本章小结 | 第104-106页 |
| 6 结论与展望 | 第106-109页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第106-107页 |
| 6.2 研究工作展望 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-122页 |
| 附录 A | 第122-126页 |
| 1.引理1:模型超可加性的证明 | 第122-123页 |
| 2.引理2:模型平衡性的证明 | 第123-124页 |
| 3.引理3:目标函数为凹函数的证明 | 第124-125页 |
| 4.引理4:目标函数的解析式 | 第125-126页 |
| 附录 B | 第126-130页 |
| 1.“不确定性预算”的定量分析 | 第126-127页 |
| 2.基于中值定理的潮流方程线性化方法 | 第127-128页 |
| 3.Nash均衡点的唯一存在性证明 | 第128页 |
| 4.M的确定方法 | 第128-130页 |
| 附录 C | 第130-136页 |
| 1.第一阶段：决策变量的计算 | 第130-134页 |
| 2.第二阶段：辅助变量的计算 | 第134-135页 |
| 3.第三阶段：对偶乘子的计算 | 第135-136页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第136-138页 |
| 作者简历 | 第136页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第136-138页 |
| 致谢2 | 第138页 |
